概率生成模型GAN

1. 概率生成模型

　　概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。

2. 常见的生成模型

（1） 生成对抗网络（GAN）

（2）变分自动编码模型（VAE）

（3）自回归模型（Auto-regressive）

3. GAN模型

　　将一个随机变量，通过参数化的概率生成模型，进行概率分布的逆变换采样，从而得到一个生成的概率分布。