数据库-----索引和网络调用

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一.什么是索引?

　　在MySQL中也叫一种'键',是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构.

b+ 树:一个高度可控的多路搜索树,目的是每次查询数据时,把磁盘的IO次数控制在一个很小的数量级.

　　而IO的次数取决于输的高度,所以,磁盘块的空间一定的情况下 ,数据项里的数据占的空间越小,数据项越多,树的高度越低,这样是最好的.(大概高度也就3层吧,因为每次IO用时间大概是0.09毫秒左右,这里我用的7200/分的磁盘来说的,这样的话我们就把它每次查询数据的时间大概控制在了0.3秒以下,这个时间用户是感知不到的,这个速度就可以.)

　　数据项: 简单来说就是每一层分的条件,分的越细越好找

　　磁盘块:磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的大约是4096字节

　　树的高度: 一层IO一次,它决定了查找的时间

　　所以我们一般能控制的也就是索引字段的大小,也就是数据项里的数据.

二为什么要有索引?

　　加速查询速度

　　　　mysql的存储引擎的索引是基于 b+树和hash做的

　　　　innodb b+树聚集索引

　　　　myisam b+树非聚集索引

　　　　memory hash　　　

　　　b+树做了什么,为什么他的索引会快?

　　　　在非叶子节点不存储相关信息,只存放指针:让输得高度降低了,所有数据寻找的时间是一定的

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　能够直接找到对应的数据

　　　　叶子节点的各个数据之间使用双向连接来表示: 能够更好的进行范围排序相关的操作

　　　　要想缩短树的高度,我们能做的事情: 就是让每一列的宽度尽量的小

三聚集索引和非聚集索引;

　　聚集索引　(有覆盖索引,可以直接从叶子节点拿到数据,也可以没有覆盖索引,叶子节点不能直接难道数据,拿到的只是一个地址,需要通过辅助索引进一步找到该数据)

辅助索引:如果未定义聚集索引,mysql会取一个唯一索引(unique)注意是只含非空列(自己找一个不是空列的)innodb会

　　　　把它作为一个聚集索引去查找数据.

如果辅助索引也没有,innodb就会自己产生一个六个字节的id值,是隐藏的,但是他只能通过他自己特定的方式去触发

　　　　一张表只能有一个

　　　　只在innodb存储引擎中存在

　　　　b+树: 在叶子节点直接拿到数据

　　　　所有的数据存储的物理地址是根据索引顺序: 排序快

　　非聚集索引

　　　　每张表可以有多个

　　　　在myisam ,innodb中都存在

　　　　b+ 树 : 叶子节点会存储数据的指针

　　　　所有的数据存储的物理地址和索引顺序无关

　　　　如果创建多个非聚集索引,那么insert delete 数据都会非常慢,并且占用更多的内存和硬盘

四 mysql所以管理:

　　　　1　mysql中的primary key , unique ,联合唯一也都是索引,这些索引除了加速差以外,还有约束功能.　

　　　　2　唯一索引:

　　　　　　主键索引 :primary key (加速查找+约束,且不为空,不能重复)

　　　　　　唯一索引:unique (加速查找+约束,且不能重复)

　　　　3 联合索引:

primary key(id,name) 联合主键索引

　　　　　　　unique(id,name) 联合唯一索引

　　　　　　　index(id ,name) 联合普通索

五索引的两大类型hash与btree

#我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

六创建/删除索引的语法:

#方法一：创建表时
    　　CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) 
                );


#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
        CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名 
                     ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;


#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
        ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                             索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;
                             
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名

总结:

1. 一定是为搜索条件的字段创建索引，比如select * from s1 where id = 333;就需要为id加上索引

#2. 在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快
比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中。
建完以后，再查询就会很快了。

#3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI

MySAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在innodb中，表数据文件本身就是按照B+Tree（BTree即Balance True）
组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
这个索引的key是数据表的主键，因此innodb表数据文件本身就是主索引。
因为inndob的数据文件要按照主键聚集，所以innodb要求表必须要有主键（Myisam可以没有），
如果没有显式定义，则mysql系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键
，如果不存在这种列，则mysql会自动为innodb表生成一个隐含字段作为主键，这字段的长度为6个字节，类型为长整型.

七 : 正确使用索引

待续......

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