学习初期，有目标学习有效果，同事给了几个题，这样有目标的去练习学习；
题目如下：
使用 PostgreSQL 数据库
使用语句创建表和字段
1. 新增订单表 和 物流表
订单表：订单号、订单数量、商品名称、商品型号、售价、订单生成时间
物流表：物流号、省、市、区、地址、收货人、手机号
2.订单表和物流表使用用订单号进行关联
3.查询所销售商品的金额总和
4.按订单时间倒序排列所有订单
5.查询消费金额最多的省
6.创建一个自定义函数返回物流表中的所有省数据，并调用自定义函数查询所有省数据；
以上的内容，涉及到了建表，建字段，插入数据，查询，自定义函数的使用；
练习后结果如下：
1. 新增订单表 和 物流表
订单表：订单号、订单数量、商品名称、商品型号、单价、订单生成时间
物流表：物流号、省、市、区、地址、收货人、手机号
2.订单表和物流表使用用订单号进行关联
1和2，用以下语句实现；注意字段语句后面都带有逗号；‘,’
create table order_master( // 建订单表：表名为 order_master
id int primary key not null unique, // 订单号：表中第一个字段名为：id；primary key 代表设置字段 id为主键； not null 代表 字段不可为空，unique 代表 字段唯一不可重复；
number int not null, // 订单数量：表中第二个字段名为：number； not null 代表 字段不可为空；
goodsname text not null, // 商品数量：表中第三个字段名为：goodsname； not null 代表 字段不可为空；
goodstype text not null, // 商品型号：表中第四个字段名为：goodstype； not null 代表 字段不可为空；
goodsprice money not null, // 单价：表中第五个字段名为：goodsprice； not null 代表 字段不可为空；
loaddate date not null // 订单生成时间：表中第六个字段名为：loaddate； not null 代表 字段不可为空；
)
create table logistics ( // 建物流表：表名为 logistics
Logistics varchar not null, // 物流号：表中第一个字段名为：Logistics ；varchar 字段类型； not null 代表 字段不可为空；
province text not null, // 省：表中第二个字段名为：province ；text字段类型； not null 代表 字段不可为空；
city text not null, // 市：表中第三个字段名为：city；text字段类型； not null 代表 字段不可为空；
area text not null, // 区：表中第四个字段名为：area；text字段类型； not null 代表 字段不可为空；
address text not null, // 地址：表中第五个字段名为：address ；text字段类型； not null 代表 字段不可为空；
consignee text not null, // 收货人：表中第六个字段名为：consignee ；text字段类型； not null 代表 字段不可为空；
phonenumber char(11) not null, // 电话：表中第七个字段名为：phonenumber ；char(11)字段类型，且11位； not null 代表 字段不可为空；
id_d INT references ORDER_MASTER(ID) // 表中 id_d字段，int类型，与 ORDER_MASTER表中的字段(ID)为外键
)
3.查询所销售商品的金额总和
金额总和=订单数量*售价，再求所有订单号的结果总和
select sum(number*goodsprice) from order_master;
4.按订单时间倒序排列所有订单
语法例子：SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
用 DESC 表示按倒序排序(即：从大到小排序) ---降序排列
用 ACS 表示按正序排序(即：从小到大排序)---升序排列
最终语句：
select * from order_master order by loaddate DESC; //order by 按照xxx排序；按照时间倒序排列；
5.查询消费金额最多的省
首先，两个表用left join，合并成一个表来展示内容；
select * from order_master left join logistics on order_master.id= logistics.id_d;
合并之后，我们来计算消费金额，消费金额=number*goodsprice
因为每个订单，至是单省的销售情况，所以这里要消费金额最多的省，
首先，相同省份的消费金额，要加起来展示，所以这里是：sum(number*goodsprice)
第二步：消费金额最多的省，也就是要按照金额进行倒序排列；这里有两个关键词，一个是按照省份来分组，一个是按照金额多少来排序；
所以用到 group by province； order by 消费金额；
第三步：经过第二步扩展后，语句如下 ，这里用到了一个别名的概念，详细见下面的说明部分；
select sum(number*goodsprice) as je from order_master t left join logistics a on id = a.id_d group by province order by je desc;
这里金额是按照排序显示出来了，但是没有省份数据，现在加上省份的数据
第四步：增加省份数据；
这个还在尝试中，后面成功了补上来；
select concat (concat(province),concat(sum(number*goodsprice)) ) as je from order_master t left join logistics a on id = a.id_d group by province order by je desc;
用到了concat
结果：
跟预期有点差别，最好是分成两个字段展示，继续研究，回头补上；
说明：
这里用到了别名这个概念； 这里je是金额的别名=sum(number*goodsprice)
order_master 别名：t； logistics 别名： a；
说明：这里首先把两个表合并一下，利用order_master表的id=logistics表的id_d；其中 id 是order_master的主键，id_d 是logistics表的外键；且他两对应；
首先合并使用的是left join
left join 使用方法如下：select * from order_master left join logistics on order_master.id= logistics.id_d;
这里注意：把order_master表也就是左表，返回加入（join）到logistics表中；依据是两个表的主外键；
注意点2：在id和id_d这里，表名.id=表名.id_d，表名和字段名中间，有个点儿；
语法：
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
6.创建一个自定义函数返回物流表中的所有省数据，并调用自定义函数查询所有省数据；
说明：
create or replace function ss() // 建一个名字为ss的自定义函数
returns varchar as // returns 理解为返回一个xxxx类型的结果；xxxx是返回的字段的类型，我这里是varchar的；
$$ // 理解为固定写法
select province from logistics; // 从logistics表里获取省份数据；
$$ LANGUAGE SQL; // 理解为固定写法
---------------------------以上，就是完成了一个自定义函数设定；设定了一个名字是ss的自定义函数，这个函数的返回值是varchar型的，返回的内容就是 从logistics表里获取省份数据；
select * from ss(); // 调用自定义函数，查询所有的省数据；
执行结果：
这里有个说明：
关于 SETOF ，这个加到returns后面，如下；如果不加SETOF，则返回查询结果的第一条数据，加上之后，返回所有数据；
关于多次执行：因为执行一次之后，就已经建立了ss的自定义函数，所以这里如果继续执行这段内容，就会提示已经有了ss的自定义函数了，这里就改个名字，然后执行就可以了；
create or replace function ss1()
returns setof varchar as
$$
select province from logistics;
$$ LANGUAGE SQL;
select * from ss1();
执行结果：
