在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。
用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况：
from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices())
查看是否只有CPU可用，发现不是，有GPU可用，但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用，另一个GPU利用率为0，
发现在启动时有一行报错：
Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
但是并没有在意，发生这个错误的原因在于新建的虚拟环境中没有这个文件，将环境切回base后GPU利用率升高，CPU利用率降低。