import numpy as np
import numpy as np #导入numpy库
_version_显示版本号
show_config() 显示配置文件
print(np.__version__)#版本号
#>>1.16.4
np.show_config()#显示配置文件
np.array用法：
import numpy as np
#创建一维数组
a1 = np.array([1,2,3,4,5,6])
print(a1)
#>>[1 2 3 4 5 6]
#创建二维数组
a2 = np.array([1,2,3,4],[5,6,7,8])
print(a2)
#>> [ [ 1 2 3 4 ]
[ 5 6 7 8 ] ]
np.hstack 用法：横向合并
np.vstack用法：纵向合并
a1=np.array([[1,2],[3,4]])
a2=np.array([[5,6],[7,8]])
m1 = np.hstack( [ a1,a2 ] )
print(m1)
#>>[ [ 1 2 5 6 ]
[ 3 4 7 8 ] ]
# 纵向合并
m2 = np.vstack( [ a1,a2 ] ) print(m2) # >> [ [ 1 2 ] [ 3 4 ] [ 5 6 ] [7 8 ] ]
============利用函数创建矩阵==========
np.arange用法：
import numpy as np
a = np.arange(5) #从0开始，不包括5，步长为 1
print(a)
#>>[0 1 2 3 4]
a1=np.arange(5,10) #从5开始到10(不包括10)--包前不包后，步长为 1
print(a1)
#>>[5 6 7 8 9]
a2=np.arange(1,12,4) #从1-12不包含12，步长为 4
print(a2)
#>>[1 5 9]
np.linspace用法：
用于创建指定数量等间隔的数列，也是一个等差数列。
import numpy as np
a = np.linspace(0,10,7) # 生成首位是0，末位是10，含7个数的等差数列
print(a)
# 结果
[ 0. 1.66666667 3.33333333 5. 6.66666667 8.33333333 10. ]
np.logspace用法：
用于生成等比数列，第一个参数是首位元素，第二位是末位元素，第三位是生成几个数，第四位参数是比例默认是10
b1 = np.logspace(0,2,5)
print(b1)
#>>[ 1. 3.16227766 10. 31.6227766 100. ]
b2 = np.logspace(0,6,7,base=2)
print(b2)
#>>[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64.]
np.ones 创建全1矩阵
np.zeros 创建全0矩阵
np.eye 创建单位矩阵
np.empty 创建空矩阵（实际是有值的）
import numpy as np
a_ones = np.ones((3,4)) # 创建3*4的全1矩阵
print(a_ones)
# 结果
[[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]]
a_zeros = np.zeros((3,4)) # 创建3*4的全0矩阵
print(a_zeros)
# 结果
[[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]
a_eye = np.eye(3) # 创建3阶单位矩阵
print(a_eye)
# 结果
[ 1. 0. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 1.]]
a_empty = np.empty((3,4)) # 创建3*4的空矩阵
print(a_empty)
# 结果
[[ 1.78006111e-306 -3.13259416e-294 4.71524461e-309 1.94927842e+289]
[ 2.10230387e-309 5.42870216e+294 6.73606381e-310 3.82265219e-297]
[ 6.24242356e-309 1.07034394e-296 2.12687797e+183 6.88703165e-315]]