反射

一.classmethod 和staticmethod

class Student:
    f = open('student', 'r', encoding='utf-8')
    def __init__(self):
        pass
    def func(self):
        print(123)
    @classmethod  #类方法：默认参数cls,可以直接用类名调用，可以与类属性交互
    def show_student_info_class(cls):
        for line in cls.f:
            name,sex = line.strip().split(',')
            print(name,sex)
    @staticmethod #静态方法:让类里的方法直接被类调用，就像正常函数一样
    def show_student_info():
        f = open('student', 'r', encoding='utf-8')
        for line in f:
            name,sex = line.strip().split(',')
            print(name,sex)

二.isinstance 和issubclass 

　　isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

　　ssubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 

class Foo(object):
     pass
  
obj = Foo()
  
sinstance(obj, Foo)


class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
issubclass(Bar, Foo)　

三 .反射定义：

　　1 什么是反射

　　反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

 　　2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

　　四个可以实现自省的函数

　　下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

四个方法的使用演示