概览

  应用 算法
分类 垃圾邮件检测、图像识别 SVM、K近邻、随机森林...
回归 药物反应、股票价格

SVR、岭回归、Lasso

聚类 客户细分、实验结果分组

 K-means、谱聚类、均值偏移

降维 可视化、提高效率

 PCA、特征选择、NMF(非负矩阵分解)

模型选择 (目标)通过调参提高准确性

 (方法)网格搜索、交叉验证、metrics

预处理  

 preprocessing、feature extraction

原文地址:https://www.cnblogs.com/sxbjdl/p/5598525.html