ELK（Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana）

一、安装版本

链接：https://pan.baidu.com/s/1WD_clSNZGkbL5FDT43IoNg
提取码：mhzm

filebeat-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

logstash-7.4.0.tar.gz

kafka_2.12-2.3.0.tgz

二、各组件作用

filebeat：一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件。

elasticsearch：基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎，专为实现水平扩展、高可靠性和管理便捷性而设计。

kibana：能够以图表的形式呈现数据，并且具有可扩展的用户界面，供您全方位配置和管理 Elastic Stack。

logstash：具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。

kafka：一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

三、filebeat安装与配置

# 把filebeat包传至想要收集日志的应用机器上，解压到指定目录
tar -xzf filebeat-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/app
# 改名
mv filebeat-7.4.0 filebeat
# 修改filebeat.yml
- type: log
  enabled: true
  paths:
     - /opt/applog/ldp/daily.log  # 采集日志的路径
  fields:
    log_topic: "test-ldp"　　　　　# topic名字 
  multiline.pattern: ^[
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
# 输出到kafka
output.kafka:
  hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:9092"]
  topic: '%{[fields][log_topic]}'
# 启动filebeat（前提：filebeat安装机器与安装kafka的机器网络层相通）
cd /opt/app/filebeat
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > /opt/applog/filebeat.log &
# 如果启动日志出现Failed to connect to broker vm-vmwxxx-app:9092: dial tcp: lookup vm-vmwxxx-app on [::1]:53: read udp [::1]:33342->[::1]:53: read: connection refused
# 解决方法
切换到root用户执行：vi /etc/hosts
在文件末尾添加部署kafka机器的IP与主机名即可

以下elasticsearch、kibana、logstash、kafka都是在同一台虚拟机上安装，基于elk用户。

添加组：groupadd elk
添加用户：useradd elk -m -s /bin/bash -d /home/elk -g elk
给elk添加密码：passwd elk

四、kafka安装与配置

1.解压安装包到指定目录

# 解压文件并改名
tar -xzf kafka_2.12-2.3.0.tgz -C /DATA/elk
mv kafka_2.12-2.3.0 kafka
# 修改kafka配置
cd /DATA/elk/kafka/config
vi server.properties

broker.id=0 
port=9092 #端口号 
log.dirs=/DATA/logs/kafka #日志存放路径可修改可不修改
zookeeper.connect=xxx.xxx.xxx.xxx:2181 #zookeeper地址和端口

2.zk配置（使用其自带的Zookeeper）

# zk配置文件名：zookeeper.properties
cd /DATA/elk/kafka/config
vi zookeeper.properties
# zk配置
dataDir=/DATA/logs/zk_data
dataLogDir=/DATA/logs/zk_log
clientPort=2181
maxClientCnxns=100
tickTime=2000
initLimit=10

3.编写启停脚本

# 启动脚本
#!/bin/bash
#启动zookeeper
/DATA/elk/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /DATA/elk/kafka/config/zookeeper.properties &
# 3s后启动kafka
sleep 3
#启动kafka
/DATA/elk/kafka/bin/kafka-server-start.sh /DATA/elk/kafka/config/server.properties &

# 停止脚本
#!/bin/bash
#关闭kafka
/DATA/elk/kafka/bin/kafka-server-stop.sh /DATA/elk/kafka/config/server.properties &
# 3s后关闭zk
sleep 3
#关闭zookeeper
/DATA/elk/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh /DATA/elk/kafka/config/zookeeper.properties &

执行启动脚本，待服务起来后可以创建topic试下效果：

# 进入到kafka bin目录
cd /DATA/elk/kafka/bin
# 创建topic 出现Created topic ldp-test.说明创建成功
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic ldp-test
# 查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
# 删除topic
./kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic ldp-test

使用终端打开两个窗口来验证生产者和消费者的通信

# 生产者

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic ldp-test

# 消费者

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic ldp-test --from-beginning

生产者发送消息

 消费者接收消息

重启filebeat，执行查看topic命令看之前filebeat中配置的topic名字有没有出现在列表里

查看消费者信息，有出现信息说明filebeat到kafka数据流通成功。

五、logstash安装与配置

 将logstash包解压到指定目录，编辑文件

cd config/
# conf文件放置在该目录下
mkdir conf.d
cd conf.d
# 创建conf文件，名字自定义
touch ldp-pipeline.conf
vi ldp-pipeline.conf

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "xxx.xxx.xxx.xxx:9092"
    topics => "test-ldp"
    group_id => "ldp-group"
    client_id => "ldp-client"
    codec => "json"
    id => "test-ldp"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["xxx.xxx.xxx.xxx:9200"]
    index => "test-ldp-index-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

修改logstash.yml文件

node.name: xxx.xxx.xxx.xxx
path.data: /DATA/elk/logstash/data
http.host: xxx.xxx.xxx.xxx
http.port: 9600
log.level: info
path.logs: /DATA/logs/logstash

修改pipelines.yml文件

- pipeline.id: test-ldp
  path.config: "/DATA/elk/logstash/config/conf.d/ldp-pipeline.conf"
  pipeline.workers: 1
  pipeline.batch.size: 125
  pipeline.batch.delay: 50
  queue.type: memory

六、安装es

将es包解压至指定目录，配置jdk环境，本例采用jdk1.8

# 修改es配置文件
cd /DATA/elk/elasticsearch/config
vi elasticsearch.yml

path.logs: /DATA/logs/es
network.host: xxx.xxx.xxx.xxx
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

在bin目录下启动es

nohup ./elasticsearch &

启动时报错解决方案：

a.# 若出现ERROR: bootstrap checks failed[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low。。。。
解决方案:
   # 切换到root用户修改
    vim /etc/security/limits.conf
   # 在最后面追加下面内容
    *               soft    nofile          65536
    *               hard    nofile          65536
    *               soft    nproc           4096
    *               hard    nproc           4096
   # 退出重新登录检测配置是否生效:
    ulimit -Hn
    ulimit -Sn
    ulimit -Hu
    ulimit -Su

b.重新启动出现如下错误
ERROR: max number of threads [3802] for user [chenyn] is too low,increase to at least [4096]**
   解决方案:
   #进入limits.d目录下修改配置文件。
    vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf 
   # 修改为 启动ES用户名 soft nproc 4096
   
c.重新启动出现如下错误
ERROR: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]**
   解决方案:
    vim /etc/sysctl.conf
    vm.max_map_count=655360
   #执行以下命令生效：
    sysctl -p

es完成后启动logstash

cd /DATA/elk/logstash/bin

nohup ./logstash &

观察日志有无报错信息

通过elasticsearch看整个流程数据是否正确流通

查看索引：curl 'xxx.xxx.xxx.xxx:9200/_cat/indices?v'

根据索引查询数据：curl -XGET 'xxx.xxx.xxx.xxx:9200/test-ldp-index/_search?pretty'

 这就证明整个流程下来数据流通无误。

七、安装kibana

解压包到指定目录，修改kibana.yml配置文件。

cd config
vi kibana.yml

server.host: "xxx.xxx.xxx.xxx"
elasticsearch.hosts: ["http://esip:9200"]

启动kibana

cd  /DATA/elk/kibana/bin
./kibana &

 创建索引

 查看数据

参考：【https://www.cnblogs.com/jiashengmei/p/8857053.html】

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sxFu/p/14751779.html