173. 二叉搜索树迭代器
Difficulty: 中等
实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。
调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。
示例：
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示：
next()和hasNext()操作的时间复杂度是 O(1)，并使用 O(h) 内存，其中 _h _是树的高度。- 你可以假设
next()调用总是有效的，也就是说，当调用next()时，BST 中至少存在一个下一个最小的数。
Solution
Language: 全部题目
二叉排序树的左子树上的节点均小于右子树的节点，放在树里面任意一个节点都成立。根据题意，实际上就是需要你实现二叉搜索树的中序遍历，并且要求时间复杂度为 O(1)，并使用 O(h) 内存。
对于二叉树的遍历一般有深度优先和广度优先，深度优先搜索一般结合栈实现，广度优先搜索一般结合队列实现，掌握这两个公式能解决大部分树的题目。因为题目要求使用 O(h) 内存，所以我们要使用深度优先搜索加栈来实现，栈的最大内存使用为树的深度。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class BSTIterator:
# 二叉树的中序遍历
def __init__(self, root: TreeNode):
self.stack = []
self.helper(root)
def next(self) -> int:
"""
@return the next smallest number
"""
while self.stack:
tmpNode = self.stack.pop()
if tmpNode.right:
self.helper(tmpNode.right)
return tmpNode.val
def hasNext(self) -> bool:
"""
@return whether we have a next smallest number
"""
return len(self.stack) > 0
def helper(self, root):
while root:
self.stack.append(root)
root = root.left
# Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = BSTIterator(root)
# param_1 = obj.next()
# param_2 = obj.hasNext()