1496. 判断路径是否相交
给你一个字符串 path，其中 path[i] 的值可以是 'N'、'S'、'E' 或者 'W'，分别表示向北、向南、向东、向西移动一个单位。
机器人从二维平面上的原点 (0, 0) 处开始出发，按 path 所指示的路径行走。
如果路径在任何位置上出现相交的情况，也就是走到之前已经走过的位置，请返回 True ；否则，返回 False 。
示例 1：
输入：path = "NES" 输出：false 解释：该路径没有在任何位置相交。
示例 2：
输入：path = "NESWW" 输出：true 解释：该路径经过原点两次。
提示：
1 <= path.length <= 10^4path仅由{'N', 'S', 'E', 'W}中的字符组成
给你一个字符串 path，其中 path[i] 的值可以是 'N'、'S'、'E' 或者 'W'，分别表示向北、向南、向东、向西移动一个单位。
机器人从二维平面上的原点 (0, 0) 处开始出发，按 path 所指示的路径行走。
如果路径在任何位置上出现相交的情况，也就是走到之前已经走过的位置，请返回 True ；否则，返回 False 。
示例 1：
输入：path = "NES" 输出：false 解释：该路径没有在任何位置相交。
示例 2：
输入：path = "NESWW" 输出：true 解释：该路径经过原点两次。
提示：
1 <= path.length <= 10^4path仅由{'N', 'S', 'E', 'W}中的字符组成判断路径是否相交
力扣官方题解发布于 2020-07-012.8k官方C++JavaPython哈希表方法一：哈希表
思路
我们可以模拟机器人行走的过程，机器人行走的本质是它的坐标发生了变化，要解决这个问题，就要保存机器人走过的所有坐标——所以这道题的关键在于如何判断「走到之前已经走过的位置」。
由于数组 it pathpath 的长度最大是 10^4104，我们并不能开一个二维数组来表示这个坐标平面：在极端情况下，机器人每次都沿着同一个方向前进，开二维数组需要 (10^4)^2(104)2 个布尔类型变量的空间，它非常大。实际上，这 (10^4)^2(104)2 个位置并不是都能用到，大多数位置是没有访问到的，用这样的方法打访问标记会造成很大的空间浪费。
因此我们可以用哈希表来解决这个问题，即我们可以给「已经走过」的位置打上访问标记，把坐标 (x, y)(x,y) 存入哈希表，每次模拟坐标的变化得到新的坐标，在哈希表中查询这个坐标对应的哈希值有没有出现过，这样既不用花费很大的空间，又能快速查询到一个坐标是否访问过。
在
C++语言中，如果使用pair<int, int>存储坐标，那么我们需要自己实现哈希映射函数。我们可以令哈希函数 f(x, y) = x imes 20001 + yf(x,y)=x×20001+y，这是因为 yy 的取值范围在 [-10^4, 10^4][−104,104] 内，共有 2000120001 种可能性，上述的哈希函数就不会造成冲突。在Python语言中，我们使用元组tuple存储坐标，可以直接放入哈希表set中。代码如下。
代码
