前言: 继续之前在RK3399上安装深度学习的一些环境，主要碰到的坑给大家分享一下，为了让大家少走弯路。这次是安装tensorflow，话不多说，直接开撸。

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1，安装Ubuntu系统

烧录Ubunu系统镜像到Firefly-RK3399，我升级的是ubuntu单系统：Firefly-RK3399_xubuntu1604_201707041527.img，可到官网下载此固件：

注意：如果你的Firefly-RK3399是默认的双系统固件，可以直接切换到Ubuntu系统，跳过此步骤：
切换教程：http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399/Starter_guide

升级成功：

2，安装pip3

进入系统后使用ALT+CTRL+T调出终端，输入

sudo apt install python3-pip

重点!!!:

我来说下，为什么是重点吧，之前我是直接用 pip3 install tensorflow来安装tensorflow的

然后发现 pip3自带的源没有提供tensorflow的轮子。百思不得其解，到了tensorflow官网一查，人家只支持 windows，linux，macos，raspberry等系统，不支持firefly系统

怎么办呢，网上查了一下，要自己编译tensorflow源码！

说撸就撸，git上下载了tensorflow源码。下载bazel工具，发现bazel装不上。一看，又是系统不兼容的问题，在他官网上发现也不支持firefly系统，又要源码编译。

（firely系统，你是有多不招人待见啊！）

继续 git上下载了bazel源码，准备编译。又发现底层有个protobuf包不支持。。。。。又要更新包,到这里我已经花了1天时间了。。。

后来无意间找到了网上别人编译好的轮子，直接下载后直接pip3 install *.whl 了

安装git

sudo apt-get install git-core

下载tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

git clone https://github.com/JohnnyChan8/TensorFlow4FireflyRK3399.gitg

4，使用pip3安装TensorFlow

cd TensorFlow4FireflyRK3399


pip3 install tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

安装完成！

5，测试TensorFlow
完成上面的步骤后，TensorFlow已经安装到Firefly-RK3399了，这个时通过简单的例程来测试程序输入

python3


 
import tensorflow as tf
 
hello = tf.constant('Hello world!')
 
sess = tf.Session()
 
print(sess.run(hello))

此时会打印
b'Hello world!'

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从这一刻开始努力也不晚，所以我决定留下我学习的痕迹

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