P5960 差分约束算法模板

差分约束

差分约束,一般用来解决有(n)个未知数,(m)个不等式方程的问题,形如:

[egin{cases} x_{a_1}-x_{b_1}leq y_1\ x_{a_2}-x_{b_2}leq y_2\ cdots\ x_{a_m}-x_{b_m}leq y_m\ end{cases} ]

可以判断有没有解,以及给出一组解
简单观察可以知道,每个未知数的系数都为(1),且不等式一边是两个未知数相减,另一边是一个常数
为了达到这种形式,一般都需要将题目中的关系进行变形
模板题:P5960 【模板】差分约束算法

如何求解

考虑对于每个不等式(x_i-x_jleq y),可以变形成(x_ileq x_j+y)
这个式子,可以容易联想到最短路算法中的不等式(dis(v)leq dis(u)+w)(容易吗?
那么,可以用最短路的方法来求解,从(j)(i)联一条边权为(y)的边((i)对应终点(v)

然后,就要新建一个虚拟节点(n+1),从它向每个节点连一个权值为(0)的边,(dis(i)leq dis(n+1)+0)
求出的各项(dis(i))其实就是对应的(x_i)
又由于(dis(n+1)=0),所以此时的(dis(i))均小于(0),那么我们求出来的这组解,就是所有小于(0)的解里,最大的一组

那么如果产生了负环,就会出现(x<x)的情况,然后肯定无解,证明应该不难,但不想证了
因为在一个没有负环的图上,最短路肯定不会经过多于(n)个点,也不会经过多于(n-1)条边
所以,我们用 spfa 来求解这个最短路问题,如果某个节点入队(n)次,就说明存在负环
还有一种,就是记录(cnt_i)(1 ightarrow i)的最短路上的点的个数,如果(cnt_i>n)就说明存在负环
这种方法倒是更直观,据说跑起来也更快
当然,(cnt_1=1,cnt_v=cnt_u+1)

但是代码里放的是第一种
没错,spfa 肯定没死,他是唯一能处理负环的算法(起码我没听说过其它的

最短路

所以可以写出用最短路实现的代码:

#include<cstdio>
#include<queue> 
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#define reg register
#define EN std::puts("")
#define LL long long
inline int read(){
	int x=0,y=1;
	char c=std::getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') y=0;c=std::getchar();}
	while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+(c^48);c=std::getchar();}
	return y?x:-x;
}
int n,m;
int fir[5006],nex[10006],to[10006],w[10006],tot;
int cnt[5005],in[5005];
int dis[5005];
std::queue<int>q;
inline void add(int a,int b,int c){
	to[++tot]=b;w[tot]=c;
	nex[tot]=fir[a];fir[a]=tot;
}
inline int spfa(){
	q.push(n+1);
	std::memset(dis,0x3f,sizeof dis);
	dis[n+1]=0;in[n+1]=1;
	while(!q.empty()){
		reg int u=q.front();q.pop();in[u]=0;
		for(reg int v,i=fir[u];i;i=nex[i]){
			v=to[i];
			if(dis[v]>dis[u]+w[i]){
				dis[v]=dis[u]+w[i];
				if(!in[v]){ 
					if(++cnt[v]==n) return 0;
					in[v]=1;q.push(v);
				}
			}
		}
	}
	return std::rand();
}
int main(){
	n=read();m=read();
	for(reg int i=1;i<=n;i++) add(n+1,i,0);
	for(reg int a,b,c,i=1;i<=m;i++){
		a=read();b=read();c=read();
		add(b,a,c);
	}
	if(!spfa()) std::puts("NO");
	else for(reg int i=1;i<=n;i++) std::printf("%d
",dis[i]);
	return 0;
}

最长路

其实不等式(x_i-x_jleq y)还可以变形成(x_jgeq x_i-y)
所以就应该从(i)(j)连一个权值为(-y)的边,然后跑最长路,判断正环
当然,虚拟节点也要建,从(n+1)连向(i),代表(dis(i)geq dis(n+1),dis(n+1)=0)
因此,这种方法求出的是,当(x_igeq 0),的最小解

所以代码是这样的:

#include<cstdio>
#include<queue> 
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#define reg register
#define EN std::puts("")
#define LL long long
inline int read(){
	int x=0,y=1;
	char c=std::getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') y=0;c=std::getchar();}
	while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+(c^48);c=std::getchar();}
	return y?x:-x;
}
int n,m;
int fir[5006],nex[10006],to[10006],w[10006],tot;
int cnt[5005],in[5005];
int dis[5005];
std::queue<int>q;
inline void add(int a,int b,int c){
	to[++tot]=b;w[tot]=c;
	nex[tot]=fir[a];fir[a]=tot;
}
inline int spfa(){
	q.push(n+1);
	for(reg int i=1;i<=n;i++) dis[i]=-5e8;
	in[n+1]=1;
	while(!q.empty()){
		reg int u=q.front();q.pop();in[u]=0;
		for(reg int v,i=fir[u];i;i=nex[i]){
			v=to[i];
			if(dis[v]<dis[u]+w[i]){
				dis[v]=dis[u]+w[i];
				if(!in[v]){ 
					if(++cnt[v]==n) return 0;
					in[v]=1;q.push(v);
				}
			}
		}
	}
	return std::rand();
}
int main(){
	n=read();m=read();
	for(reg int i=1;i<=n;i++) add(n+1,i,0);
	for(reg int a,b,c,i=1;i<=m;i++){
		a=read();b=read();c=read();
		add(a,b,-c);
	}
	if(!spfa()) std::puts("NO");
	else for(reg int i=1;i<=n;i++) std::printf("%d
",dis[i]);
	return 0;
}

一些题目

在处理差分约束题目时,主要就是要把关系进行变形
看清楚边是(i ightarrow j)还是(j ightarrow i),边权是(y)还是(-y)
如果出现未知数系数不为(1)的情况,一般使用乘积最短路的形式,但这时候就要求没有常数,也就是(x_ileq kx_j)

P1993 小K的农场题解,比较经典的一题
P4926 [1007]倍杀测量者,这个就是刚才说的乘积最短路,但是具体的实现是要取(log),然后变成加法的,洛谷上有一个名为“最短路”的题就是这个
SCOI2011 糖果
虫洞,uva上的一题

原文地址:https://www.cnblogs.com/suxxsfe/p/12599830.html