day19---生成器

一、生成器与yield


若函数体包含yield关键字,再调用函数,并不会执行函数体代码,得到的返回值即生成器对象

def my_range(start, stop, step=1):
    while abs(start - stop) > 0:
        try:
            yield start
            start += step
        except StopIteration:
            break


for i in my_range(1, 8):
    print(i)

生成器从本质上来说,是一个迭代器(自定义)

# my_range.__iter__
# my_range.__next__

二、yield表达式的应用


来吧,春哥开始吃包子了,go

# def dog(name):
#     print('狗哥:{},开始吃东西了!'.format(name))
#     while 1:
#         x = yield
#         print('狗哥:{}吃了{}'.format(name,x))
#
# g = dog('jiangchun')
# g.send(None) # 等同于next(g)
#
# g.send(['一根骨头','aaa'])
# # g.send('肉包子')
# # g.send('一同泔水')
# # g.close()
# # g.send('1111') # 关闭之后无法传值

针对表达式形式的yield,生成器对象必须事先被初始化一次,让函数挂起在food=yield的位置,等待调用g.send()方法为函数体传值,g.send(None)等同于next(g)。

表达式形式的yield也可以用于返回多次值,即变量名=yield 值的形式,如下

def dog(name):
    food_list=[]
    print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        x = yield food_list # x = '肉包子'
        print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
        food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
#
# g=dog('alex')
# res=g.send(None)  # next(g)
# print(res)
#
# res=g.send('一根骨头')
# print(res)
#
# res=g.send('肉包子')
# print(res)
# # g.send('一同泔水')

三、三元表达式、列表生成式、生成器表达式


(1)三元表达式

# flag = True
# while flag:
#     _continue = input('是否继续(y,n):').strip()

# flag = False if _continue.lower() == 'n' else True

(2)列表生成式

l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']

# new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]

(3)字典生成式

# items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
# print(res)

(4)集合生成式

# keys=['name','age','gender']
# set1={key for key in keys}
# print(set1,type(set1))

(5)生成器表达式

f = open('user.txt', mode='r', encoding='utf-8')
g = (line.strip('
').split(' ') for line in f)
f.close()
原文地址:https://www.cnblogs.com/surpass123/p/12567453.html