Python的学习之旅———锁,递归锁守护进程 manger().Lock

守护进程

1  p=Process(target=task,)
2  p.daemon = True #必须在p.start（）前设置
3  p.start()
4  time.sleep(1)
5  # p.join()
6  print('主')

守护进程是守护主进程，主进程死掉了，守护进程也就结束了。

1:守护进程到底什么时候死？：2做完
2：主进程到底什么时候算执行完毕：主进程运行完毕最后一行代码
3：主进程什么时候应该死掉：等到所有的非守护的子进程都死掉，主才死
4：主进程执行完毕了，是否意味着主进程会立马死掉？否
守护进程内不能再开子进程 会造成僵尸进程

锁（互斥锁）

from multiprocessing import Process,Lock
lock=Lock
lock.acquire()
lock.release()

使用的时候需要将锁传给子进程。（不传的话就是生成了很多个锁）

支持上下文管理协议

1 with lock:

2 search()

3 get()

解决方法，递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。

这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁：

mutexA=mutexB=threading.RLock() #一个线程拿到锁，counter加1,该线程内又碰到加锁的情况，
则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止

Manger().Lock 有个问题对于子进程而言进程内的数据是不共享的，所以我们如果想在开启多进程的时候修改一个公共数据，只能使用文件的方式，无法使用Lock 。这个时候我们就需要共享一块内存了

Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。