最近开发一个项目，需要迁移大数据量，所以用到kafka，但消费速度一直不快，部分java代码如下
解释：服务端用kafkaTemplate去发送数据
解释：客户端开15个接收端去消费数据
但是消费端一直速度很慢，最后经过我们领导的指点，发现kafka有个参数partition需要调优。
百度了下相关参数知识，总结如下：
1个partition只能被同组的一个consumer消费，同组的consumer则起到均衡效果
消费者多于partition
topic： test 只有一个partition
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
在g2组中启动两个consumer，
1. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties
2. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties
消费者数量为2大于partition数量1，此时partition和消费者进程对应关系如下：
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g2
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test 0 9 9 0 consumer-1-4a2a4aa8-32f4-4904-9c16-1c0bdf7128a2 /127.0.0.1 consumer-1
- - - - - consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5 /127.0.0.1 consumer-1
备注：消费者consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5无对应的partition。
用图表示为
如上图，向test发送消息：1，2， 3，4，5，6，7，8，9
只有C1能接收到消息，C2则不能接收到消息，即同一个partition内的消息只能被同一个组中的一个consumer消费。当消费者数量多于partition的数量时，多余的consumer消费者空闲。
也就是说如果kafka配置里只配了一个partition，你在同一组topic里启动多少个consumer都没用，partition的数量决定了消费者consumer在此topic中被均衡的程度。例如partition=4，则在同一组中最多被4个consumer均衡消费。
消费者少于和等于partition
topic：test2包含3个partition
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2
开始时，在g3组中启动2个consumer,
1.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
2.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
则对应关系如下：
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1
test2 1 7 7 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1
test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1
其中，consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c对应了2个partition
用图表示为：
消费者数量2小于partition的数量3，此时，向test2发送消息1，2，3，4，5，6，7，8，9
C1接收到1，3，4，6，7，9
C2接收到2，5，8
此时P1、P2对对应C1，即多个partition对应一个消费者，C1接收到消息量是C2的两倍
然后，在g3组中再启动一个消费者，使得消费者数量为3等于topic2中partition的数量
3.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
对应关系如下：
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID test2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1 test2 1 7 7 0 consumer-1-ab472ed5-de11-4e56-863a-67bf3a3cc36a /127.0.0.1 consumer-1 test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1
此时，partition和消费者是一对一关系，向test2发送消息1，2，3，4，5，6，7，8，9
C1接收到了：2，5，8
C2接收到了：3，6，9
C3接收到了：1，4，7
C1，C2，C3均分了test2的所有消息，即消息在同一个组之间的消费者之间均分了。
参考网址：https://www.cnblogs.com/sa-dan/p/8080197.html