Yaml 数据驱动及引入DDT

Yaml:

　　是一种置标语言，如：xml

　　严格的缩进

　　能够实现各种类型的数据的展示，dict，set，string，int，float

　　Yaml可以非常完美的作为测试数据的提供对象 

　　自动化测试中代码与数据的分离，代码分为对象库与测试代码，数据

数据的分离：

　　text

　　csv/Excel

　　Yaml

 

Yaml在自动化测试中可以与ddt/mark 完美集合

Yaml环境搭建：

　　pip install pyyaml

　　导入Pycharm

　　

Yaml数据驱动：

　　数据在实际测试中是有多组类型的数据进行测试的

　　手动测试的时候，测试用例中设计测试数据

　　

数据格式：

　　以键值对形式存在

　　一行为一条数据 用 " - " 隔开：表示列表

　　key: value 表示字典

　　

读取yaml文件　　　　　　

import yaml
file = open('data.yaml',encoding='utf-8')
result = yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)
print(result)

ddt 数据驱动读写Yaml文件 导入 file_data

循环对yaml中的每个字典 进行遍历

demo

循环遍历yaml文件字典数据  引入的测试用例逐个添加至变量

from selenium import webdriver
import unittest
import time
from ddt import ddt,file_data


@ddt
class UnitYaml(unittest.TestCase):

    # 读取yaml文件数据
    @file_data('data.yaml')
    def test_login_01(self,**kwargs):

        username = kwargs.get('username')
        pwd = kwargs.get('pwd')
        print(username)
        print(pwd)

        # 字典类型的数据，获取数值都是通过键值对的形式
        browser = webdriver.Chrome()
        browser.get('http://39.98.138.157/shopxo/index.php?s=/index/user/logininfo.html')
        browser.implicitly_wait(10)
        browser.find_element_by_name('accounts').send_keys(username)
        browser.find_element_by_name('pwd').send_keys(pwd)
        browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[4]/div/div[2]/div[2]/form/div[3]/button').click()
        time.sleep(5)
        browser.quit()

if __name__ == '__main__':

    unittest.main()

结果输出