Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.
'?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence). The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be: bool isMatch(const char *s, const char *p) Some examples: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa","aa") → false isMatch("aa", "*") → true isMatch("aa", "a*") → true isMatch("ab", "?*") → true isMatch("aab", "c*a*b") → false
题解：昨天晚上写了一晚上的递归，一直TLE。早上果断改用dp了，结果dp还TLE了好多次，真是说多了都是泪。
dp的思想很简单：用二维数组dp[s_length+1][p_length+1]记录结果。
- 首先如果s和p都是空串的话，那么它们是匹配的，所以dp[0][0] = true;
- 当s为空串的时候（dp中的第一行），dp[0][i] = p[i] == '*'? dp[0][i-1]:false;(i=1,...,p_length);
- 对于任意j，如果p(j-1) == '*'，dp[i][j]= dp[i-1][j] || dp[i][j-1]，对应了两种情况，前一种是不匹配‘*’，后一种情况是匹配'*‘，如下图所示：
- 如果p(j-1) != '*'，则只有p(j-1) == '?'或者s(i-1) == p(j-1)的时候才有dp[i][j] = true;否则dp[i][j] = false；
开始以为这样就可以过了，事实证明I am too young too simple。这样还是会超时。要优化两个地方：
- 数出p中不是'*'的字符个数，如果比s的总长度还长，那么s是没有办法匹配的，直接返回false；
- 第二个优化让我非常无语，就是在实现循环的时候，不要每次用p.charAt(j)来取字符，要在开始用ch_p = p.charAt(j)把字符记下来，在以后的循环中就用这个，这么看来p.charAt(j)这个操作还是很耗时的，以后如果在程序中反复使用，都要把它存下来再使用。
最后AC的代码如下：
1 public class Solution { 2 public boolean isMatch(String s, String p) { 3 int m = s.length(); 4 int n = p.length(); 5 6 int count = 0; 7 for(int indexP = 0;indexP<n;indexP++) 8 if(p.charAt(indexP) != '*') 9 count++; 10 if(count > m) 11 return false; 12 13 boolean[][] dp =new boolean[m+1][n+1]; 14 dp[0][0] = true; 15 16 for(int j = 1;j<=n;j++) 17 { 18 char ch_p = p.charAt(j-1); 19 if(ch_p =='*' && dp[0][j-1]) 20 dp[0][j]= true; 21 22 for(int i= 1;i<=m;i++){ 23 char ch_s = s.charAt(i-1); 24 if(ch_p =='*') 25 dp[i][j]= dp[i-1][j]|| dp[i][j-1]; 26 else if(ch_p == '?' || ch_p == ch_s){ 27 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; 28 } 29 else 30 dp[i][j]= false; 31 } 32 } 33 return dp[m][n]; 34 } 35 }