Python 系统标准模块(shutil、logging、shelve、configparser、subprocess、xml、yaml、自定义模块)
目录:
- shutil
- logging模块
- shelve
- configparser
- subprocess
- xml处理
- yaml处理
- 自定义模块
一，系统标准模块：
1、shutil：是一种高层次的文件操作工具，类似于高级API，而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好，是高级的文件、文件夹、压缩包处理模块，而且是系统的标准自带模块；
copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True)：拷贝文件，如果目标存在同名的文件会进行覆盖：
import shutil file = "test.py" shutil.copyfile(file,"/tmp/2.sh")
copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024):将一个文件的文件内容拷贝到另一个文件中，可以指定拷贝部分内容:
import shutil
a = open('test.py','rb')
b = open('new.py','wb')
shutil.copyfileobj(a,b)
a.close()
b.close()
shutil.copymode(src, dst)：仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
import subprocess
subprocess.Popen("ls -l",shell=True) #执行带参数的命令，查看当前目录的文件权限
-rw-r--r-- 1 root root 24 Nov 16 17:12 1
-rw-r--r-- 1 root root 184516354 Nov 26 10:58 10.16.57.102
-rw-r--r-- 1 root root 556763 Nov 26 12:05 all.sq #源文件权限
-rw-------. 1 root root 2441 Aug 11 2015 anaconda-ks.cfg #目标操作文件现在的权限是600、
import shutil #导入模块
shutil.copymode("all.sq","anaconda-ks.cfg") #将all.sq的权限赋值给anaconda-ks.cfg，每个文件的内容都保持不变
subprocess.Popen("ls -l",shell=True)
-rw-r--r-- 1 root root 24 Nov 16 17:12 1
-rw-r--r-- 1 root root 184516354 Nov 26 10:58 10.16.57.102
-rw-r--r-- 1 root root 556763 Nov 26 12:05 all.sq
-rw-r--r--. 1 root root 2441 Aug 11 2015 anaconda-ks.cfg #文件权限已经更改成和all.sq的一样
shutil.copystat(src, dst)：拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
subprocess.Popen("ls -l",shell=True)
-rw-r--r-- 1 root root 24 Nov 16 17:12 1
-rw-r--r-- 1 root root 184516354 Nov 26 10:58 10.16.57.102
-rw-r--r-- 1 root root 556763 Nov 26 12:05 all.sq #源文件时间戳
-rw-r--r--. 1 root root 2441 Aug 11 2015 anaconda-ks.cfg #目标文件时间戳
shutil.copystat('all.sq','anaconda-ks.cfg')
subprocess.Popen("ls -l",shell=True)
-rw-r--r-- 1 root root 24 Nov 16 17:12 1
-rw-r--r-- 1 root root 184516354 Nov 26 10:58 10.16.57.102
-rw-r--r-- 1 root root 556763 Nov 26 12:05 all.sq
-rw-r--r--. 1 root root 2441 Nov 26 12:05 anaconda-ks.cfg #时间信息已经个all.sq保持一致了
shutil.copy(src, dst)：拷贝文件和权限，即保留文件的源权限
subprocess.Popen(["touch","mytest.py"]) #创建一个文件
shutil.copy('mytest.py','mytest.py.bak') #从刚才创建的文件复制一个文件
subprocess.Popen("ls -l",shell=True)
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 4 16:35 mytest.py #复制前的文件
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 4 16:39 mytest.py.bak #复制后的文件
shutil.copy2(src, dst)：拷贝文件和状态信息：
shutil.copy2('mytest.py','mytest2.py.bak')
subprocess.Popen("ls -l",shell=True)
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 4 16:35 mytest2.py.bak #shutil.copy2保留了源文件的权限和状态信息
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 4 16:35 mytest.py
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 4 16:39 mytest.py.bak #shutil.copy 保留了源文件的权限但是没有保留状态信息
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)：递归的去拷贝文件中的所有目录和文件，如copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*') #可以设置忽略不拷贝的文件名后缀
shutil.copytree("1","1_new") #递归copy1到1_new
subprocess.Popen("tree",shell=True)
1.doc
1.exe
1.log
1.txt
2
3
4
1_new
1.doc
1.exe
1.log
1.txt
2
3
4
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])：递归删除文件和目录
shutil.rmtree("1_new")
shutil.move(src, dst):递归的去移动文件和目录：
shutil.move("1","new_1")
mysql.sock
new_1
1.doc
1.exe
1.log
1.txt
2
3
4
shutil.make_archive(base_name, format,...):
创建压缩包并返回文件路径，例如："zip", "tar", "bztar"，"gztar"
base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/tom =>保存至/Users/tom/
format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner： 用户，默认当前用户
group： 组，默认当前组
logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
shutil.make_archive("etc_back",format="zip",root_dir="/etc/") #完全备份/etc/里面的所有文件和目录，是递归备份
subprocess.Popen("ls -l /tmp/etc_back.zip",shell=True)
<subprocess.Popen at 0x7f555aef8850>
-rw-r--r-- 1 root root 21316881 Mar 4 17:25 /tmp/etc_back.zip
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，如下：
zipfile:
import zipfile
压缩过程：
zipfile = zipfile.ZipFile("myzip.zip","w") #创建一个实例，并制定新建的压缩文件名和w模式
zipfile.write("my.cnf")
zipfile.write("host.conf")
zipfile.write("fstab")
zipfile.close() #在为关闭之前系统是存在myzip.zip，但是无法解压
subprocess.Popen("ls -l /tmp/myzip.zip",shell=True)
<subprocess.Popen at 0x7f555bedfc90>
-rw-r--r-- 1 root root 5982 Mar 4 17:34 /tmp/myzip.zip
解压过程:
z = zipfile.ZipFile("/tmp/myzip.zip","r")
z.extractall()
z.close()
TarFile:
# 压缩
mytar = tarfile.open("/tmp/test/my_file.tar","w")
mytar.add("/tmp/1.txt")
mytar.add("/tmp/1.tar") #1.txt和1.tar需要事先存在
mytar.close()
# 解压
tar = tarfile.open("/tmp/test/my_file.tar","r")
tar.extractall("/tmp/") #解压到/tmp里面
tar.close() #关闭会话
2、logging模块：用于自定义日志安全级别日志并写入文件的模块：
import logging
#类的实例,全局的级别,日志实例
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#输出在屏幕的设定的信息级别
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#写入在文件设定的信息级别
fh = logging.FileHandler("access.log") #定义操作的日志写入文件
fh.setLevel(logging.INFO)
#创建日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
#添加格式到屏幕和文件的方法
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#将文件设置和屏幕设置添加到logger,即和将信息进行输出和写入到文件
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
#应用
logger.debug("debug message")
logger.info("debug message")
logger.warn("debug message")
logger.error("debug message")
logger.critical("debug message")
CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 只有大于当前日志等级的操作才会被记录，即10大于20，那么DEBUG会记录INFO的日志，而INFO不会记录DEBUG的日志
import logging
def log_models(logname,infos):
logger = logging.getLogger(logname) #定义username
logger.setLevel(logging.DEBUG) #定义全局日志级别
ch = logging.StreamHandler() #定义屏幕日志
ch.setLevel(logging.DEBUG) #定义屏幕日志级别
fh = logging.FileHandler('log.txt') #定义日志保存文件
fh.setLevel(logging.DEBUG) #定义文件日志保存级别
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter) #屏幕输出格式套用自定义的日志格式
fh.setFormatter(formatter) #日志输出格式套用自定义的日志格式
logger.addHandler(ch) #把屏幕输出日志交给logger接口执行
logger.addHandler(fh)#把文件输出日志交给logger接口执行
logger.debug(infos) #调用日志模块
log_models("jack","debug")
执行结果：
会生成一个log.txt文件，并调用一次就记录一次登录日志：
2016-03-07 11:48:44,800 - jack - DEBUG - debug
3、shelve 模块：shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve
my_shalve = shelve.open("shelve_test") #打开一个文件
class Test(object):
def __init__(self,name):
self.n = name
dd = Test("Zhang San")
cc = Test("21")
list1 = ["jack","tom","jhon"]
my_shalve["test"] = list1 #将列表实例化
my_shalve["class1"] = dd #将类dd实例化
my_shalve["class2"] = cc
my_shalve.close()
读取数据：
for i in my_shalve: #取类似于key的数据
print(i)
test = my_shalve["test"] #根据key取数据
print(test,"test")
4.configparser：用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config['DEFAULTS'] = {'ServerAliveInterval':'45',
'Compression':'yes',
'CompressionLevel':'9'}
config['jack.com'] = {}
config['jack.com']['user'] = 'Jack'
config['jack.com']['password'] = '123456'
config['tom.com'] = {}
topsecret = config['tom.com'] #实例化config对象,和上面的功能是一样的
topsecret['HostPort'] = '51200'
topsecret['ForwardX11'] = 'no'
config['DEFAULTS']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
读取文件：
import configparser config = configparser.ConfigParser() for i in config: print(i,"--->") print('jack.com' in config) #判断一个主机区域是否在配置文件内部 print(config.sections()) #列表的内容 print(config.read('example.ini')) #读取到文件名 print(config.sections()) #文件中的主机块内容 print(config['jack.com']['user']) #读取指定数据
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read("example.ini") ####读取文件内容 print(config.read('example.ini'),"#读取到文件名") abc = config.read('example.ini') print(config.sections(),"#读取文件中的主机块的标题名称,会包含的DEFAULTS") a = config['jack.com']['user'] #读取主机下面的指定的数据内容,如这次读取到的user值是Jack print(a,"获取到的user的信息") item_list = config.items('jack.com') #将一个主机的内部的配置以列表的方式读出来,里面的值包含在元组 print(item_list) hosts = config.options('jack.com') #实例化,通过options获取jack.com的key信息 print(hosts,"通过options获取jack.com的key信息") #####通过key获取指定的key的value item_list = config.items('tom.com') print(item_list,"以列表里包含元组的形式显示配置信息") print(config.getint("tom.com","hostport"),"直接指定主机组里面的每个key取得相应的整数值") print(config.get("tom.com","forwardx11"),"直接指定主机组里面的每个key取得相应的字符串的值") ###删除 config.remove_section('tom.com') #删除指定的组 config.write(open('example.ini', "w")) #保存到文件 ###增加 config.has_section('jhon.com') #先判断一个组名在不在 config.add_section('jhon.com') #不存在就添加 config.write(open('example.ini', "w")) #保存到文件 ##修改 config.set('jack.com','password','654321') #将指定key的内容改为654321 config.write(open('example.ini', "w")) #将修改保存到文件 高级用法之增删改查
5.subprocess：从Python 2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如 os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程，而且可以连接到子进程的input/output/error管道，获取相关的返回信息,subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信：
通过python执行shell命令：
import subprocess print(subprocess.call("ls -l /etc",shell=True),"执行原生shell命令") print(subprocess.call(["ls", "-l", "/etc"],shell=False),"通过python解释器执行shell命令,要讲命令放在一个列表并各自用引号引起来") 正确执行如果： lrwxr-xr-x@ 1 root wheel 11 Oct 18 09:26 /etc -> private/etc 0 通过python解释器执行shell命令,要讲命令放在一个列表并各自用引号引起来
check_call：执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常：
import subprocess print(subprocess.call(["ls", "-l", "/etc/cc"],shell=False),"通过python解释器执行shell命令,要讲命令放在一个列表并各自用引号引起来") 执行结果： ls: /etc/cc: No such file or directory Traceback (most recent call last): File "/Users/zhangshijie/PycharmProjects/S12-Python3/day6/test/Subprocess_test.py", line 10, in <module> print(subprocess.check_call(["ls", "-l", "/etc/cc"],shell=False),"通过python解释器执行shell命令,要讲命令放在一个列表并各自用引号引起来") File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 584, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['ls', '-l', '/etc/cc']' returned non-zero exit status 1
check_output:执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常：
import subprocess print(subprocess.check_output(["ls", "-l", "/etc"],shell=False)) print(subprocess.check_output(["ls", "-l", "/etc/xx"],shell=False)) 执行结果： b'lrwxr-xr-x@ 1 root wheel 11 Oct 18 09:26 /etc -> private/etc ' ls: /etc/xx: No such file or directory Traceback (most recent call last): File "/Users/zhangshijie/PycharmProjects/S12-Python3/day6/test/Subprocess_test.py", line 11, in <module> print(subprocess.check_output(["ls", "-l", "/etc/xx"],shell=False)) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 629, in check_output **kwargs).stdout File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 711, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['ls', '-l', '/etc/xx']' returned non-zero exit status 1
subprocess.Popen(...) :用于执行复杂的系统命令,可以获取命令执行的结果并复制给变量进行调用：
''' 参数： args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组） bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲 stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄 preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用 close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。 所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 shell：同上 cwd：用于设置子进程的当前目录 env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。 universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 startupinfo与createionflags只在windows下有效 将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等 '''
通过管道获取输出结果：call只能显示运行结果，但是不能讲结果保存变量，要获取到结果就要使用Popen，popen是python3的功能：
python 3.x但是sunbprocess.run()
call不能获取到结果，想获取到结果就要使用popen，popen是启用了两个进程，进程通讯要使用管道PIPE处理
shell：申明不使用python转义，直接使用shell原生命令
import subprocess obj = subprocess.Popen(("df -h"),shell=True, stdout=subprocess.PIPE) print(obj.stdout.read()) #读取正确的的输出
>>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) #通过python解释器与管道交互执行命令,会启动新的子进程 >>> obj.stdin.write('print("hello") ') >>> obj.stdin.write('print("hello1") ') >>> out_error_list = obj.communicate() >>> print out_error_list ('', ' File "<stdin>", line 2 print("hello1")
其他操作：
child.poll() # 检查子进程状态 child.kill() # 终止子进程 child.send_signal() # 向子进程发送信号 child.terminate() # 终止子进程 总结： subprocess.call #执行执行命令并返回，不能讲结果取出 subprocess.check_call() #执行命令，如果执行结果是0则返回0，否则抛出异常 subprocess.check_output() #如果命令执行结果是0则执行，否则不执行并抛出异常 subprocess.Popen() #执行命令并将结果取出 subprocess.PIPE #管道 Popen.wait() #等待子进程执行完毕 Popen.communicate() #提交执行的命令
6.xml:对xml格式的稳定进行操作的系统模块：
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") root = tree.getroot() print(root) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag,"-->名称",child.attrib,"-->属性") for i in child: print(i.tag, i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter("year"): print(node.tag,node.text) #修改和删除xml文档内容 import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") root = tree.getroot() for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("test1.xml") #删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") root = tree.getroot() print(root) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag,"-->名称",child.attrib,"-->属性") for i in child: print(i.tag, i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter("year"): print(node.tag,node.text) #修改和删除xml文档内容 import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") root = tree.getroot() for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("test1.xml") #删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
test.xml
<jack>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year updated="yes">2009</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor direction="E" name="Austria" />
<neighbor direction="W" name="Switzerland" />
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year updated="yes">2012</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor direction="N" name="Malaysia" />
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year updated="yes">2012</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
<neighbor direction="E" name="Colombia" />
</country>
</jack>
7.yaml：Python也可以很容易的处理ymal文档格式(ansible等格式)，只不过需要安装一个模块，
参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
二：自定义模块：
1、导入自己编写的模块：
自定义模块一般都是自己写的可以是独立的一个.py文件，但是也可以是文件夹，不过文件夹想要是一个模块必须有__int__的目录才是模块，如：
例如：写一个logic模块，当其他模块调用的时候使用模块名+方法(函数名)，如使用logic里面的模块的方法：
import os,sys pathdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) sys.path.append(pathdir) from backend.logic.handle import homepage homepage()
2.安装及使用开源模块：如
可以通过yum、pip 、apt-get方式安装，具体取决于系统的支持
另外还可以通过源码安装，安装过程为：
在使用源码安装时，要先解决依赖环境，如gcc编译和python开发环境 yum install gcc yum install python-devel 或 apt-get python-dev 通过源码安装python模块： 下载源码 解压源码 进入目录 编译源码 python setup.py build 安装源码 python setup.py install 安装完成后直接导入就行 注：如果是多版本并存，需要使用合适的python安装，如使用python3，就需要使用 python3 setup.py build python3 setup.py install
3.安装paramiko模块：
Centos Or RHEL ：
yum -y install pip
pip install paramiko
Windwos 系统安装：
1、下载pip https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 2、解压pip包然后安装 python setup.py install 3、添加环境变量 C:Python34Scripts;（根据自己的python路径定） 4、安装paramiko pip install paramiko
import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect('10.16.59.103', 22, 'root', '123456') stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ifconfig') a = stdout.read() print(a) ssh.close()
import os,sys import paramiko t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='shuaige',password='123') sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.put('/tmp/test.py','/tmp/test.py') t.close() import os,sys import paramiko t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='shuaige',password='123') sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.get('/tmp/test.py','/tmp/test2.py') t.close()
import paramiko pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='shuaige',pkey=key) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.put('/tmp/test3.py','/tmp/test3.py') t.close() import paramiko pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='shuaige',pkey=key) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.get('/tmp/test3.py','/tmp/test4.py') t.close()