连接查询

连接查询

连接查询：将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)：
最终结果是：记录数有可能变化，字段数一定会增加(至少两张表的合并)

连接查询的意义：在用户查看数据的时候，需要显示的数据来自多张表

连接查询：join，使用方式：左表 join 右表
左表：在join关键字左边的表
右表：在join关键字右边的表

连接查询分类
SQL中将连接查询分为四类：内连接，外连接，自然连接和交叉连接

交叉连接

交叉连接：cross join，从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都去跟另外一张表进行匹配
匹配一定保留(没有条件匹配)，而连接本身字段就会增加(保留)，最终形成的结果

基本语法：左表 cross join 右表； 等价于 from 左表，右表； 先连后查

笛卡尔积没有意义：应该尽量避免(交叉连接没什么卵用)
交叉连接存在的价值：保证连接这种结构的完整性

内连接
内连接：[inner] join,从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果，否则不保留.

基本语法
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段 ； on 表示连接条件：条件字段就是代表相同的业务含义 (如my_student.c_id和my_class.id)

字段别名以及表别名的使用：在查询数据的时候，不同表有同名字段，这个时候需要加上表名才能区分，而表名太长，通常可以使用别名。

内连接可以没有连接条件：没有on之后的内容，这个时候系统会保留所有的结果(笛卡尔积)

内连接还可以使用where 代替on 关键字(where 没有on 效率高)

外连接
外连接：outer join,以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接：
不管能不能匹配上条件，最终都会保留：能匹配，正确保留；不能匹配，其他表的字段都置空NULL.

外连接分为两种：是以某张表为主：有主表
Left join :左外连接(左连接)，以左表为主表
Right join:右外连接(右连接)，以右表为主表

基本语法：左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段；
左连接：

副表中没有可以匹配的记录：最终被置为空
右连接：

虽然左连接和右连接有主表差异，但是显示的结果：左表的数据在左表，右边的数据在右边
左连接和右连接可以互转

自然连接

自然连接：natural join,自然连接，就是自动匹配连接条件：系统以字段名字作为匹配模式(同名名字就作为条件，多个同名字段都作为条件).

自然连接：可以分为自然内连接和自然外连接

自然内连接：左表 natural join 右表；

自然连接自动使用同名字段作为连接条件：连接之后会合并同名字段

自然外连接：左表 natural left/right 右表;

其实，内连接和外连接都可以模拟自然连接：使用同名字段，合并字段