数据库:存放数据的仓库,数据库中的数据一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可被用户共享
数据库管理系统:一个系统软件,可以科学的组织和存储数据,高效获取和维护数据
数据库服务器:运行数据库管理软件
数据库管理软件:管理-数据库
数据库:即文件夹,用来组织文件/表
表:即文件,用来存放多行内容/多条记录
数据库管理软件分为两类:
关系型:如sqllite,db2,oracle,access,sql server,MySQL
菲关系型:mongodb,redis,memcache
mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
系统数据库:
information_schema:虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动的一些参数,如用户表信息,列信息,权限信息等
performance_schema:MySQL5.5开始新增的一个数据库,主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件,锁等现象
mysql:授权库,主要存储系统用户的权限信息
test:MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
创建数据库:create database 数据库名 charset 字符编码;
数据库命名规则:可以由数字字母下划线@,#,$组成,区分大小写,唯一性,不能使用关键字单独使用数字
查看数据库:
show databases;
show create datatbase 数据库名;
select database();
选择数据库:
use 数据库名
删除数据库:
drop database 数据库名;
修改数据库
alter database 数据库名 类型 变量;
存储引擎是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新,查询数据等技术的实现方法,因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称之为表类型(即存储和操作此表的类型)
查看所有支持的存储引擎;show engines;
查看正在使用的存储引擎 show variables like 'storage_engine%';
使用存储引擎:
建表时指定:create table 表名() engine=innodb;
在配置文件中指定默认的存储引擎:
default-storage-engine=INNODB
inno_file_per_table=1
memory引擎:在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
blackhole:往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录
create table 表名(字段名 类型[(宽度) 约束条件],字段名2 类型[(宽度),约束条件]);
同一张表中字段名不能相同,宽度和约束条件可选,字段名类型为必须
查看表结构:
describe 表名;可简写为desc 表名;
show create table 表名;查看详细表结构
数字:
整型:tinyint int bigint
小数:float double decimal
字符串:char varchar
时间类型:datetime
枚举类型和集合类型:enum set
为数字类型指定宽度时仅仅只是指定查询结果的显示宽度,与存储范围无关,因此没必要指定宽度
tinyint 一字节 (-128,127) (0,255)小整数值
smallint 两字节 (-32768,32768)(0,65535)大整数值
mediumint三字节(-8388606,8388607)(0,16777215)大整数值
int 或integer 四字节(-2147483648,2147483647)(0,4294967295)大整数值
bigint 八字节极大整数值
float 四字节单精度浮点数值
double八字节 双精度浮点数值
decimal 小数值
日期类型:
year yyyy
date yyyy-MM-DD
time HH:MM:SS
datetime:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
timestamp YYYY-MM-DD HH-MM-SS
datetime的日期范围是1001-9999,timestamp的时间范围是1970-2038年
datetime存储时间与时区无关
datetime使用八字节的存储空间,timestamp的存储空间为四字节,因此timestamp比datetime空间利用率更高
datetime的默认值为null,timestamp的字段默认不为空(not null)默认值为当前时间
字符串类型:
char类型:定长,简单,浪费空间,存取速度快 字符长度范围0-255,一个中文是一个字符
存储char类型的值时会向右填充空格来满足长度
检索:在查询时查出的结果会自动删除尾部的空格,(除非打开pad_char_to_full_length SQL模式)
varchar类型:可变长度,精准,节省空间,存取速度慢 字符长度范围:0-65535
存储:varchar类型存储数据的真实内容,不会用空格填充,但会根据需要添加1-2字节的前缀
检索:显示全部内容
length:查看字节数
char_length:查看字符数
Innodb存储引擎:建议使用varchar类型
单从数据类型的实现机制去考虑,char数据类型的处理速度更快,但更占空间
枚举类型与集合类型:
enum单选
set多选
约束与数据宽度一样都是可选参数
作用:用于保证数据的完整性和一致性
主要分为:
primary key :表示该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录
foreign key:标识该字段为该表的外键
not null:表示该字段不能为空
unique key 标识该字段的值是唯一的
auto_increment:标识该字段的值自动增长(整数类型而且为主键)
default:为该字段设置默认值
unsigned 无符号
zerofill:使用0填充
primary key字段的值不为空且唯一,是存储引擎组织数据的依据,一张表中必须有且只有一个主键
一张表中可以单列做主键,也可以多列做主键(复合主键)
auto_increment约束字段为自动增长,被约束的字段必须同时被key约束
可以在创建表时指定auto_increment的初始值,注意初始值的设置为表选项,应该放到括号外
设置步长为n:auto_increment_increment=n;起始偏移量:auto_increment_offset且值不能大于步长
foreign key外键
表类型必须是innodb存储引擎,且被关联的字段,即references指定的另一个表的字段必须保证唯一
同步更新和删除:on delete cascade on update cascade
如何找出两张表的关系:
先站在左表的角度:
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录如果是则证明左表的一个字段foreign key右表一个字段(通常是id)
在站在右表的角度:
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是则证明右表的一个字段foreign key左表一个字段(通常是id)
总结:
多对一:如果只有步骤一成立,则是左表多对一右表,如果只有步骤二成立,则是右表多对一左表
多对多:如果步骤一和二同时成立,则证明这两张表是双向多对一,需要定义一个这两张表的关系表专门存放二者的关系
一对一:如果只有左表的一条记录对应右表的一条记录,反之亦然,就是在左表foreign key右表的基础上将左表的外键字段设置成unique即可
修改表:
修改表名:alter table 表名 rename 新表名;
增加字段:alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性约束条件].add 字段名 数据类型[完整性约束条件];(默认为最后)
alter table 表名 add 字段名[完整性约束条件] first;(添加在首行)
alter table 表名 add 字段名[完整性约束条件] after 字段名;指定添加到字段名后
删除字段名:
alter table 表名 drop 字段名;
修改字段:
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件];修改字段数据类型(后可跟first,after)
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件];修改字段名
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型[完整性约束条件];修改字段名加数据类型
修改存储引擎:
alter table 表名 engine=innodb;
添加字段:
alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性条件约束];(默认为最后,可添加after,first决定添加位置)
删除字段:
alter table 表名 drop 字段名;
修改字段类型modify:
alter table 表名 字段名 字段类型 [完整性约束条件];
增加约束(针对已有主键添加auto_increment):
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null auto_increment;
对已经存在的表增加复合主键:
alter table 表名 add primary key(字段名1,字段名2);
增加主键:
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null primary key auto_increment;
删除自增约束:
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null;
删除主键
alter table 表名 drop primary key;(当主键由auto_increment约束时不能删除)
复制表:
create table 表名 select *from 表名;只复制表结构和数据,不复制约束
create table 表名 like 表名;只复制表结构和约束不复制数据
删除表:
drop table 表名;
插入数据insert;
插入完整数据:
insert into 表名(字段1,字段2...)values(值1,值2...);
insert into表名 values(值1,值2...);
指定字段插入数据:
insert into 表名(字段1,字段2..)values (值1,值2...);
插入多条数据:
insert into 表名 values (值1,值2...),(值1,值2);
插入查询结果:
insert into 表名 (字段1,字段2,...)select (字段1,字段2...)from 表名 where ...;
更新数据update:
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2, where condition;
删除数据delete;
delete from 表名 where condition;
单表查询语法:
select 字段1,字段2... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制;
关键字的执行优先级:
from>where>group by>having>select>distinct>order by limit
找到表from,根据where指定的约束条件查询,进行分组,group by(若没有group by关键字则默认整体为一组),将分组的结果进行having过滤,执行select 去重,将结果按条件排序 限制显示条数
concat()函数用于连接字符串concat_ws()第一个参数为分隔符
where字句中可以使用:
比较运算符 >,<,>=,<=,i=;
between and在什么之间
in()值在之中
like "字符串"_表示一个字符,%表示为任意字符,模糊查询
逻辑运算符 and or not
分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类
可以按照任意字段分段,但是分组完毕后,想要查看组内信息,需要借助聚合函数
only_full_group_by模式下,查询的值要么是聚集函数的结果,要么来自于group by 中的表达式的值
聚合函数聚合的是组内的内容,若没有分组则默认为一组
having发生在分组group by后,因而having中可以使用分组的字段无法直接获取到其他字段,可以使用聚合函数
order by asc,desc设置排序条件asc升序,desc降序
可以使用正则表达式查询regexp 条件;
多表连接查询:
外连接语法:
select 字段列表 from 表1 inner|left|right join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
交叉连接:不适用任何匹配条件,生成笛卡尔积
内连接:只连接匹配的行
外连接之左连接:优先显示左表全部记录
以左表为准,在内连接的基础上增加左边由而右边没有的结果
外连接之右连接:优先显示右表全部记录:
以右表为准,在内连接的基础上增加右边有而左表没有的结果;
全外连接:显示左右两个表的全部记录:
在内连接的基础上添加左边有右边没有和右边有左边没有的结果:
由于mysql不支持全外连接full join 可以使用通过union分别连接左右连接查询结果
union会去掉相同的记录,union all不会
子查询:
子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,内层嵌套语句的查询结果可以为外层查询语句提供查询条件
子查询中可以包含:in,not in,any,all,exists, 和not exists等关键字
还可以包含比较运算符:=,!=,>,<等
exists关键字表示存在,在使用exista关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,True,False,当返回true
时,外层查询语句将进行查询,当返回为False时,外层查询语句不进行查询
权限管理:
授权表:
user:该表放行的权限,针对所有数据,所有库下所有表,以及表下的所有字段
db:放行的权限,该数据库下所有表,该表下所有字段
table :针对某一张表,以及表下左右字段
columns 该表放行的权限,针对某一个字段
grant all(权限名) on 数据库.* ''to user@localhost" identified by "密码";
revoke 权限名 on 数据库.* from "user"@"localhost";
MySQL数据备份:
物理备份:直接复制数据库文件,适合大型数据库环境
逻辑备份:备份的是建表.建库,插入等操作所执行sql语句,适合中小型数据库,效率相对较低
导出表:将表导入到文本文件中
select ...into outfile 导出文本文件
select * from 表名 into outfile 文件名 fields terminated by ',' //定义字段分隔符
optionally enclosed by "''" // 定义字符串使用什么符号括起来
lines terminated by ' ' //定义换行符
数据库迁移:
务必保证在相同版本之间迁移
# mysqldump -h 源ip -uroot -proot --database db | mysql -h 目标ip -uroot -proot
1 import pymysql 2 user=input('用户名: ').strip() 3 pwd=input('密码: ').strip() 4 5 #链接 6 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon',charset='utf8') 7 #游标 8 cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示 9 #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 10 11 12 #执行sql语句 13 sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号 14 print(sql) 15 res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 16 print(res) 17 18 cursor.close() 19 conn.close() 20 21 if res: 22 print('登录成功') 23 else: 24 print('登录失败')
在数据库中增加删除更改数据:conn.commit()
import pymysql #链接 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') #游标 cursor=conn.cursor() #执行sql语句 #part1 # sql='insert into userinfo(name,password) values("root","123456");' # res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 # print(res) #part2 # sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);' # res=cursor.execute(sql,("root","123456")) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 # print(res) #part3 sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);' res=cursor.executemany(sql,[("root","123456"),("lhf","12356"),("eee","156")]) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 print(res) conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功 cursor.close() conn.close()
查询:
1 import pymysql 2 #链接 3 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') 4 #游标 5 cursor=conn.cursor() 6 7 #执行sql语句 8 sql='select * from userinfo;' 9 rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询 10 11 # cursor.scroll(3,mode='absolute') # 相对绝对位置移动 12 # cursor.scroll(3,mode='relative') # 相对当前位置移动 13 res1=cursor.fetchone() 14 res2=cursor.fetchone() 15 res3=cursor.fetchone() 16 res4=cursor.fetchmany(2) 17 res5=cursor.fetchall() 18 print(res1) 19 print(res2) 20 print(res3) 21 print(res4) 22 print(res5) 23 print('%s rows in set (0.00 sec)' %rows) 24 25 26 27 conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功 28 cursor.close() 29 conn.close() 30 31 ''' 32 (1, 'root', '123456') 33 (2, 'root', '123456') 34 (3, 'root', '123456') 35 ((4, 'root', '123456'), (5, 'root', '123456')) 36 ((6, 'root', '123456'), (7, 'lhf', '12356'), (8, 'eee', '156')) 37 rows in set (0.00 sec) 38 '''
获取插入的最后一条数据的自增id:
1 import pymysql 2 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') 3 cursor=conn.cursor() 4 5 sql='insert into userinfo(name,password) values("xxx","123");' 6 rows=cursor.execute(sql) 7 print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看 8 9 conn.commit() 10 11 cursor.close() 12 conn.close()
视图:
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据sql语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需要使用名称即可获取结果集,可以将结果集当做表来使用,使用视图我们可以把查询结果过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查询即可,但视图有明显的效率问题,并且试图是存放在数据中的,如果我们程序中使用sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合意味着扩展sql极为不便,因此不推荐使用1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高
#2. 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，那么意味着，一旦sql
需要修改
且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，你要想完成修改，必须付出大量的沟通成
本DBA可能
才会帮你完成修改，极其地不方便
修改视图
语法：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> select * from teacher_view; +-----+-------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+-------+------------+ | 4 | xxx | 2 | | 5 | yyy | 2 | +-----+-------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
删除视图:
drop view 视图名;
使用触发器可以定制用户对表进行[增删改]操作时前后的行为,注意:没有查询
创建触发器:
1 # 插入前 2 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 3 BEGIN 4 ... 5 END 6 7 # 插入后 8 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 9 BEGIN 10 ... 11 END 12 13 # 删除前 14 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW 15 BEGIN 16 ... 17 END 18 19 # 删除后 20 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW 21 BEGIN 22 ... 23 END 24 25 # 更新前 26 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW 27 BEGIN 28 ... 29 END 30 31 # 更新后 32 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW 33 BEGIN 34 ... 35 END
1 #准备表 2 CREATE TABLE cmd ( 3 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 4 USER CHAR (32), 5 priv CHAR (10), 6 cmd CHAR (64), 7 sub_time datetime, #提交时间 8 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 9 ); 10 11 CREATE TABLE errlog ( 12 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 13 err_cmd CHAR (64), 14 err_time datetime 15 ); 16 17 #创建触发器 18 delimiter // 19 CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW 20 BEGIN 21 IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 22 INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号 23 END IF ; #必须加分号 24 END// 25 delimiter ; 26 27 28 #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 29 INSERT INTO cmd ( 30 USER, 31 priv, 32 cmd, 33 sub_time, 34 success 35 ) 36 VALUES 37 ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), 38 ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), 39 ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), 40 ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); 41 42 43 #查询错误日志，发现有两条 44 mysql> select * from errlog; 45 +----+-----------------+---------------------+ 46 | id | err_cmd | err_time | 47 +----+-----------------+---------------------+ 48 | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | 49 | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | 50 +----+-----------------+---------------------+ 51 2 rows in set (0.00 sec)
触发器无法由用户直接调用,而是由于对表的[]增删改]操作被动引发的
删除触发器:
drop trigger 触发器名事物:事物用于将某些操作的多个sql语句作为原子性操作,一旦有一个出现错误,既可以回滚到原来的状态,从而保证数据完整性
1 create table user( 2 id int primary key auto_increment, 3 name char(32), 4 balance int 5 ); 6 7 insert into user(name,balance) 8 values 9 ('wsb',1000), 10 ('egon',1000), 11 ('ysb',1000); 12 13 #原子操作 14 start transaction; 15 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 16 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 17 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 18 commit; 19 20 #出现异常，回滚到初始状态 21 start transaction; 22 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 23 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 24 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 25 rollback; 26 commit; 27 mysql> select * from user; 28 +----+------+---------+ 29 | id | name | balance | 30 +----+------+---------+ 31 | 1 | wsb | 1000 | 32 | 2 | egon | 1000 | 33 | 3 | ysb | 1000 | 34 +----+------+---------+ 35 3 rows in set (0.00 sec)
存储过程:
存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程放于MySQL中,通过调用他的名字可以执行其内部的一堆sql语句
使用存储过程的优点:
用于替代程序写的sql语句,实现程序与sql解耦
基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点:
程序员扩展功能不方便
创建简单存储过程(无参):
1 delimiter // 2 create procedure p1() 3 BEGIN 4 select * from blog; 5 INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now()); 6 END // 7 delimiter ; 8 9 #在mysql中调用 10 call p1() 11 12 #在python中基于pymysql调用 13 cursor.callproc('p1') 14 print(cursor.fetchall())
创建存储过程有参:
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
in 仅用于传入参数用
out 仅用于返回值用
inout 既可以作为传入又可以当做返回值
1 delimiter // 2 create procedure p2( 3 in n1 int, 4 in n2 int 5 ) 6 BEGIN 7 8 select * from blog where id > n1; 9 END // 10 delimiter ; 11 12 #在mysql中调用 13 call p2(3,2) 14 15 #在python中基于pymysql调用 16 cursor.callproc('p2',(3,2)) 17 print(cursor.fetchall())
1 delimiter // 2 create procedure p3( 3 in n1 int, 4 out res int 5 ) 6 BEGIN 7 select * from blog where id > n1; 8 set res = 1; 9 END // 10 delimiter ; 11 12 #在mysql中调用 13 set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功） 14 call p3(3,@res); 15 select @res; 16 17 #在python中基于pymysql调用 18 cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0 19 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 20 21 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值 22 print(cursor.fetchall())
1 delimiter // 2 create procedure p4( 3 inout n1 int 4 ) 5 BEGIN 6 select * from blog where id > n1; 7 set n1 = 1; 8 END // 9 delimiter ; 10 11 #在mysql中调用 12 set @x=3; 13 call p4(@x); 14 select @x; 15 16 17 #在python中基于pymysql调用 18 cursor.callproc('p4',(3,)) 19 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 20 21 cursor.execute('select @_p4_0;') 22 print(cursor.fetchall())
1 #介绍 2 delimiter // 3 create procedure p4( 4 out status int 5 ) 6 BEGIN 7 1. 声明如果出现异常则执行{ 8 set status = 1; 9 rollback; 10 } 11 12 开始事务 13 -- 由秦兵账户减去100 14 -- 方少伟账户加90 15 -- 张根账户加10 16 commit; 17 结束 18 19 set status = 2; 20 21 22 END // 23 delimiter ; 24 25 #实现 26 delimiter // 27 create PROCEDURE p5( 28 OUT p_return_code tinyint 29 ) 30 BEGIN 31 DECLARE exit handler for sqlexception 32 BEGIN 33 -- ERROR 34 set p_return_code = 1; 35 rollback; 36 END; 37 38 DECLARE exit handler for sqlwarning 39 BEGIN 40 -- WARNING 41 set p_return_code = 2; 42 rollback; 43 END; 44 45 START TRANSACTION; 46 DELETE from tb1; #执行失败 47 insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now()); 48 COMMIT; 49 50 -- SUCCESS 51 set p_return_code = 0; #0代表执行成功 52 53 END // 54 delimiter ; 55 56 #在mysql中调用存储过程 57 set @res=123; 58 call p5(@res); 59 select @res; 60 61 #在python中基于pymysql调用存储过程 62 cursor.callproc('p5',(123,)) 63 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 64 65 cursor.execute('select @_p5_0;') 66 print(cursor.fetchall())
四:执行存储过程:
1 -- 无参数 2 call proc_name() 3 4 -- 有参数，全in 5 call proc_name(1,2) 6 7 -- 有参数，有in，out，inout 8 set @t1=0; 9 set @t2=3; 10 call proc_name(1,2,@t1,@t2) 11 12 执行存储过程
1 import pymysql 2 3 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') 4 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 5 # 执行存储过程 6 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) 7 # 获取执行完存储的参数 8 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") 9 result = cursor.fetchall() 10 11 conn.commit() 12 cursor.close() 13 conn.close() 14 15 16 print(result)
删除存储过程:
drop procedure 存储名;
MySQL中提供了许多内置函数,例如:
1 一、数学函数 2 ROUND(x,y) 3 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 4 5 RAND() 6 返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 7 8 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) 9 AVG(col)返回指定列的平均值 10 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 11 MIN(col)返回指定列的最小值 12 MAX(col)返回指定列的最大值 13 SUM(col)返回指定列的所有值之和 14 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 15 16 三、字符串函数 17 18 CHAR_LENGTH(str) 19 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 20 CONCAT(str1,str2,...) 21 字符串拼接 22 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 23 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 24 字符串拼接（自定义连接符） 25 CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 26 27 CONV(N,from_base,to_base) 28 进制转换 29 例如： 30 SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 31 32 FORMAT(X,D) 33 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 34 例如： 35 SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' 36 INSERT(str,pos,len,newstr) 37 在str的指定位置插入字符串 38 pos：要替换位置其实位置 39 len：替换的长度 40 newstr：新字符串 41 特别的： 42 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 43 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 44 INSTR(str,substr) 45 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 46 47 LEFT(str,len) 48 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 49 50 LOWER(str) 51 变小写 52 53 UPPER(str) 54 变大写 55 56 REVERSE(str) 57 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 58 59 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 60 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 61 62 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); 63 -> 'ratically' 64 65 mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); 66 -> 'barbar' 67 68 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); 69 -> 'ratica' 70 71 mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); 72 -> 'ila' 73 74 mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); 75 -> 'aki' 76 77 mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); 78 -> 'ki' 79 80 四、日期和时间函数 81 CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期 82 CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间 83 DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(1~7) 84 DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(1~31) 85 DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(1~366) 86 DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE); 87 FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts 88 HOUR(time) 返回time的小时值(0~23) 89 MINUTE(time) 返回time的分钟值(0~59) 90 MONTH(date) 返回date的月份值(1~12) 91 MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); 92 NOW() 返回当前的日期和时间 93 QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE); 94 WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(0~53) 95 YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999) 96 97 重点: 98 DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 99 100 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); 101 -> 'Sunday October 2009' 102 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); 103 -> '22:23:00' 104 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', 105 -> '%D %y %a %d %m %b %j'); 106 -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' 107 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', 108 -> '%H %k %I %r %T %S %w'); 109 -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' 110 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); 111 -> '1998 52' 112 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); 113 -> '00' 114 115 五、加密函数 116 MD5() 117 计算字符串str的MD5校验和 118 PASSWORD(str) 119 返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。 120 121 六、控制流函数 122 CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END 123 如果testN是真，则返回resultN，否则返回default 124 CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END 125 如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default 126 127 IF(test,t,f) 128 如果test是真，返回t；否则返回f 129 130 IFNULL(arg1,arg2) 131 如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2 132 133 NULLIF(arg1,arg2) 134 如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1 135 136 七、控制流函数小练习 137 #7.1、准备表 138 /* 139 Navicat MySQL Data Transfer 140 141 Source Server : localhost_3306 142 Source Server Version : 50720 143 Source Host : localhost:3306 144 Source Database : student 145 146 Target Server Type : MYSQL 147 Target Server Version : 50720 148 File Encoding : 65001 149 150 Date: 2018-01-02 12:05:30 151 */ 152 153 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 154 155 -- ---------------------------- 156 -- Table structure for course 157 -- ---------------------------- 158 DROP TABLE IF EXISTS `course`; 159 CREATE TABLE `course` ( 160 `c_id` int(11) NOT NULL, 161 `c_name` varchar(255) DEFAULT NULL, 162 `t_id` int(11) DEFAULT NULL, 163 PRIMARY KEY (`c_id`), 164 KEY `t_id` (`t_id`) 165 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 166 167 -- ---------------------------- 168 -- Records of course 169 -- ---------------------------- 170 INSERT INTO `course` VALUES ('1', 'python', '1'); 171 INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'java', '2'); 172 INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'linux', '3'); 173 INSERT INTO `course` VALUES ('4', 'web', '2'); 174 175 -- ---------------------------- 176 -- Table structure for score 177 -- ---------------------------- 178 DROP TABLE IF EXISTS `score`; 179 CREATE TABLE `score` ( 180 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 181 `s_id` int(10) DEFAULT NULL, 182 `c_id` int(11) DEFAULT NULL, 183 `num` double DEFAULT NULL, 184 PRIMARY KEY (`id`) 185 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8; 186 187 -- ---------------------------- 188 -- Records of score 189 -- ---------------------------- 190 INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '79'); 191 INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '78'); 192 INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '35'); 193 INSERT INTO `score` VALUES ('4', '2', '2', '32'); 194 INSERT INTO `score` VALUES ('5', '3', '1', '66'); 195 INSERT INTO `score` VALUES ('6', '4', '2', '77'); 196 INSERT INTO `score` VALUES ('7', '4', '1', '68'); 197 INSERT INTO `score` VALUES ('8', '5', '1', '66'); 198 INSERT INTO `score` VALUES ('9', '2', '1', '69'); 199 INSERT INTO `score` VALUES ('10', '4', '4', '75'); 200 INSERT INTO `score` VALUES ('11', '5', '4', '66.7'); 201 202 -- ---------------------------- 203 -- Table structure for student 204 -- ---------------------------- 205 DROP TABLE IF EXISTS `student`; 206 CREATE TABLE `student` ( 207 `s_id` varchar(20) NOT NULL, 208 `s_name` varchar(255) DEFAULT NULL, 209 `s_age` int(10) DEFAULT NULL, 210 `s_sex` char(1) DEFAULT NULL, 211 PRIMARY KEY (`s_id`) 212 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 213 214 -- ---------------------------- 215 -- Records of student 216 -- ---------------------------- 217 INSERT INTO `student` VALUES ('1', '鲁班', '12', '男'); 218 INSERT INTO `student` VALUES ('2', '貂蝉', '20', '女'); 219 INSERT INTO `student` VALUES ('3', '刘备', '35', '男'); 220 INSERT INTO `student` VALUES ('4', '关羽', '34', '男'); 221 INSERT INTO `student` VALUES ('5', '张飞', '33', '女'); 222 223 -- ---------------------------- 224 -- Table structure for teacher 225 -- ---------------------------- 226 DROP TABLE IF EXISTS `teacher`; 227 CREATE TABLE `teacher` ( 228 `t_id` int(10) NOT NULL, 229 `t_name` varchar(50) DEFAULT NULL, 230 PRIMARY KEY (`t_id`) 231 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 232 233 -- ---------------------------- 234 -- Records of teacher 235 -- ---------------------------- 236 INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '大王'); 237 INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', 'alex'); 238 INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', 'egon'); 239 INSERT INTO `teacher` VALUES ('4', 'peiqi'); 240 241 #7.2、统计各科各分数段人数.显示格式:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60] 242 243 select score.c_id, 244 course.c_name, 245 sum(CASE WHEN num BETWEEN 85 and 100 THEN 1 ELSE 0 END) as '[100-85]', 246 sum(CASE WHEN num BETWEEN 70 and 85 THEN 1 ELSE 0 END) as '[85-70]', 247 sum(CASE WHEN num BETWEEN 60 and 70 THEN 1 ELSE 0 END) as '[70-60]', 248 sum(CASE WHEN num < 60 THEN 1 ELSE 0 END) as '[ <60]' 249 from score,course where score.c_id=course.c_id GROUP BY score.c_id;
1 #1 基本使用 2 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); 3 -> 'Sunday October 2009' 4 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); 5 -> '22:23:00' 6 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', 7 -> '%D %y %a %d %m %b %j'); 8 -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' 9 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', 10 -> '%H %k %I %r %T %S %w'); 11 -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' 12 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); 13 -> '1998 52' 14 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); 15 -> '00' 16 17 18 #2 准备表和记录 19 CREATE TABLE blog ( 20 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 21 NAME CHAR (32), 22 sub_time datetime 23 ); 24 25 INSERT INTO blog (NAME, sub_time) 26 VALUES 27 ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), 28 ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), 29 ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), 30 ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), 31 ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), 32 ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), 33 ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), 34 ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), 35 ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); 36 37 #3. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组 38 SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'); 39 40 #结果 41 +-------------------------------+----------+ 42 | DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) | 43 +-------------------------------+----------+ 44 | 2015-03 | 2 | 45 | 2016-07 | 4 | 46 | 2017-03 | 3 | 47 +-------------------------------+----------+ 48 3 rows in set (0.00 sec)
一 自定义函数
#！！！注意！！！ #函数中不要写sql语句（否则会报错），函数仅仅只是一个功能，是一个在sql中被应用的功能 #若要想在begin...end...中写sql，请用存储过程
delimiter //
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END //
delimiter ;
delimiter //
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END //
delimiter ;
delimiter //
create function f5(
i int
)
returns int
begin
declare res int default 0;
if i = 10 then
set res=100;
elseif i = 20 then
set res=200;
elseif i = 30 then
set res=300;
else
set res=400;
end if;
return res;
end //
delimiter ;
delimiter //
create function f5(
i int
)
returns int
begin
declare res int default 0;
if i = 10 then
set res=100;
elseif i = 20 then
set res=200;
elseif i = 30 then
set res=300;
else
set res=400;
end if;
return res;
end //
delimiter ;
二 删除函数
drop function func_name;
drop function func_name;
三 执行函数:
获取返回值
select UPPER('egon') into @res;
SELECT @res;
# 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;
流程控制:
1 delimiter // 2 CREATE PROCEDURE proc_while () 3 BEGIN 4 5 DECLARE num INT ; 6 SET num = 0 ; 7 WHILE num < 10 DO 8 SELECT 9 num ; 10 SET num = num + 1 ; 11 END WHILE ; 12 13 END // 14 delimiter ;
1 delimiter // 2 CREATE PROCEDURE proc_repeat () 3 BEGIN 4 5 DECLARE i INT ; 6 SET i = 0 ; 7 repeat 8 select i; 9 set i = i + 1; 10 until i >= 5 11 end repeat; 12 13 END // 14 delimiter ;
1 BEGIN 2 3 declare i int default 0; 4 loop_label: loop 5 6 set i=i+1; 7 if i<8 then 8 iterate loop_label; 9 end if; 10 if i>=10 then 11 leave loop_label; 12 end if; 13 select i; 14 end loop loop_label; 15 16 END