简介：由于json.dumps() 只能序列化Python基本数据类型，如果我们想要在数据中掺杂时间对象，或者自定义类的对象则会造成序列化数据的失败，因此json.dumps() 提供了一个属性 cls=" ",可以自定义json类，来自定制我们需要序列化对象的返回值类型，进而实现数据的格式化，下面通过一个示例来进行展示。
1 from datetime import datetime 2 from datetime import date 3 import json 4 5 #自定义json扩展功能类 6 class JsonSerilize(json.JSONEncoder): 7 def default(self, o): 8 if isinstance(o, datetime): #如果序列化对象为datetime类型 9 return o.strftime("%Y-%m-%d %M:%H:%S"); 10 elif isinstance(o, date): #如果序列化对象为date类型 11 return o.strftime("%Y-%m-%d"); 12 elif isinstance(o, User): #如果序列化对象为User类型 13 return o.__dict__; 14 else: 15 return json.JSONEncoder.default(self, o); #如果不是上述类型，就按照json默认序列化方式操作 16 17 #自定义普通类 18 class User(): 19 def __init__(self): 20 self.name = "kelvin" 21 self.age = 18 22 23 #测试需要的序列化数据 24 dict = { 25 "status": True, 26 "date": datetime.now(), 27 "obj":User() 28 } 29 30 #直接进行序列化，结果报错 31 # print(json.dumps(dict)) #报错 TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable 32 33 #在dumps中使用cls=“自定义json类”，成功执行 34 print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize)) # 正确执行：{"status": true, "date": "2020-03-28 21:21:50"} 35 print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize)) # 正确执行：{"status": true, "date": "2020-03-28 24:21:13", "obj": {"name": "kelvin", "age": 18}}