1.链接和断开
from pymongo import MongoClient #导入PyMongo驱动中的MongoClient模块
c = MongoClient() #建立与数据库的连接
db = c.test #使用字典c引用该连接，选择test数据库
collection = db.items #使用db选择集合名为items的集合
2.插入数据
collection.insert_one(item) #item是已经定义好的文档，结果返回一个ObjectId值
同时插入多个文档（通过在单个字典中指定多个文档）：collection.insert_many(two) #two为定义好的文档，结果返回两个个ObjectId值
3.搜索数据
find_one()用于搜索集合中匹配搜索条件的单个文档
find()可基于所提供的参数搜索多个文档（如果不指定参数，find()将返回集合中的所有文档）
搜索单个文档：
collection.find_one() #若未使用参数，默认返回集合中的第一个文档
假设希望搜索ItemNumber值为3456TFS的文档，并且不希望返回文档的_id：collection.find_one({"ItemNumber": "3456TFS"}, fields={'_id': False})
搜索多个文档：
for doc in collection.find({"Location.Owner":"Walker, Jan"}):
doc
4.点操作符：可用于搜索嵌入对象中的匹配元素；使用时只需要指定内嵌对象中一个数据项的键名
for doc in collection.find({"Location.Department":" Development"}):
doc
5.返回字段
如果文档较大，并且不希望返回文档存储的所有键值对：
for doc in collection.find({'Status': 'In use'}, Projection={'ItemNumber': True, 'Location.Owner' : True})
doc
True表示返回，False表示隐藏
6.使用sort()、limit()和skip()简化查询(可以同时使用)
sort()：按特定的键对结果进行排序
for doc in collection.find({'Status': 'In use'}, fields={'ItemNumber': True, 'Location.Owner': True}).sort('ItemNumber'):
doc
limit()：限制返回结果的总数
只返回在集合中搜索到的头两个文档，并且只返回ItemNumber（其中未指定搜索条件）：
for doc in collection.find({}, {'ItemNumber'：True}).limit(2):
doc
skip()：忽略前n个文档，返回匹配查询的其余文档
for doc in collection.find({}, {'ItemNumber'：True}).skip(2):
doc
7.聚集查询
使用count()统计数目：collection.count()；更准确的统计查询：collection.find({"Status": "In use", "Location.Owner": "Walker, Jan"}).count()
使用distinct()统计唯一数据的数目：（获得不包含重复数据的准确统计）collection.distinct("参数")
使用聚集框架对数据分组：
使用aggregate()函数最强大的管道操作符$group将添加的文档按照标签进行分组，然后使用$sum聚集表达式基于它进行统计：
collection.aggregate([{
'$unwind': '$Tags'},
{'$group': {'_id': 'Tags', 'Totals' : {'$sum': 1}}}
])
首先，aggregate()函数使用$unwind管道操作符，根据文档的'$Tags'数组（注意必须在名字中使用$）创建了一个文档流。接下来，调用$group管道操作符，将所有唯一的标签的值用作它们的'_id'，创建了一个单行以及它们的总数--使用$group的$sum表达式计算'Totals'值。
将结果排序，通过添加管道操作符$sort实现，需要导入SON模块：from bson.son import SON
collection.aggregate([{
'$unwind': '$Tags'},
{'$group': {'_id': 'Tags', 'Totals' : {'$sum': 1}}},
{'$sort': SON([('Totals', -1)])} #对Totals的值降序排序
])
8.使用条件操作符重定义查询（略）
9.使用正则表达式执行搜索
import re
#搜索ItemNumber含有4的文档
for doc in collection.find({'ItemNumber': re.compile('4')}, {"ItemNumber" : True}):
doc
10.更新数据
update_one(arg, doc)：用于更新一个匹配的文档
update_many(arg, doc)：用于更新任意匹配的文档
arg参数指定了用于匹配文档的键值信息，doc参数包含了更新后的信息
例如:
#定义更新数据
update=（{....}）
#执行更新
collection.update_one({"ItemNumber": "6789SID"}, update)
#检查更新结果
collection.find_one({"Type": "Chair"})
11.修改操作符（略）
12.批处理数据（略）
13.删除数据
collection.delete_one({"Status":"In use"})
14.在两个文档之间创建链接（略）