java的LinkedHashMap是如何保证顺序的

介绍

我们都知道HashMap添加完数据,取出来的顺序是混乱的,而LinkedHashMap可以保证查询的顺序和插入顺序保持一致。

public class Client3 {

  public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "lisi");
    map.put("gender", "male");
    map.put("address", "shanghai");
    map.put("mobile", "12345678908");
    for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
      System.out.println(entry);
    }
  }

}

输出结果为

address=shanghai
gender=male
name=lisi
mobile=12345678908

可以看到HashMap确实不能保证顺序。

public class Client4 {

  public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
    map.put("name", "lisi");
    map.put("gender", "male");
    map.put("address", "shanghai");
    map.put("mobile", "12345678908");
    for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
      System.out.println(entry);
    }
  }

}

输出结果为

name=lisi
gender=male
address=shanghai
mobile=12345678908

LinkedHashMap保证了输出顺序和添加顺序一致,不仅如此,LinkedHashMap也可以根据访问顺序来输出。

public class Client4 {

  public static void main(String[] args) {
   //true表示根据访问顺序,false表示插入顺序,默认false
    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
    map.put("name", "lisi");
    map.put("gender", "male");
    map.put("address", "shanghai");
    map.put("mobile", "12345678908");
    map.get("name");
    map.get("address");
    for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
      System.out.println(entry);
    }
  }

}

输出结果

gender=male
mobile=12345678908
name=lisi
address=shanghai

可以看到一个key访问过就会被放到列表的最后。

原理

LinkedHashMap继承于HashMap,大部分功能直接使用HashMap的,少部分用自己的,LinkedHashMap通过自己另外保存一个链表来保证顺序

    /**
     * The head (eldest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

    /**
     * The tail (youngest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
    Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            new LinkedHashMap.Entry<>(hash, key, value, e);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }
    TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        TreeNode<K,V> p = new TreeNode<>(hash, key, value, next);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }
    // 将节点加到链表的最后
    private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
        tail = p;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
    }

LinkedHashMap重写了newNode方法和newTreeNode方法,在创建了节点后,将数据在链表中同样保存了一份。

    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
            return null;
        if (accessOrder)
            afterNodeAccess(e);
        return e.value;
    }
    // 将节点移动到最后
    void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                last = b;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            tail = p;
            ++modCount;
        }
    }

通过重写get方法和afterNodeAccess方法实现了根据访问顺序排序。

原文地址:https://www.cnblogs.com/strongmore/p/14015638.html