1.1 使用SELECT语句查询一个数据表
SELECT * FROM 数据表名
实例：
SELECT * FROM tb_user
1.2 使用SELECT语句查询表中的一列或多列
SELECT 列名1，列名2 FROM 数据表名
实例:
SELECT username, password FROM tb_user
1.3 从一个表或多个表中查询数据
SELECT 数据表名1.列名1,数据表名2.列名1,数据表名1.列名2,数据表名2.列名2 FROM 数据表名1,数据表名2
实例：
SELECT up.id, up.name, ur.id, ur.name FROM ums_role ur,ums_permission up
1.4 查询指定数据
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 字段名='';
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username = 'wanghwu'
1.5 带关键字IN的查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT]IN(元素1，元素2);
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username IN('zgangsan','yuanyu');
SELECT * FROM tb_user WHERE username NOT IN('zhanyu','yuanyu');
1.6 带关键字BETWEEN AND的范围查询
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 条件 [NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2;
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE id BETWEEN 5 AND 8;
SELECT * FROM tb_user WHERE id NOT BETWEEN 5 AND 8;
1.7 带LIKE的字符匹配查询
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 字段名 LIKE %值%
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username LIKE '%mr%'
1.8 使用关键字IS NULL查询空值
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 字段名 IS [NOT] NULL
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username IS NOT NULL;
1.9 使用关键字AND的多条件查询
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 条件1 AND 条件2...
说明：只有同时满足所有查询条件的记录会被查询出来
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username='liu' AND age=12;
1.10 使用关键字OR的多条件查询
SELECT * FROM 数据表名 WHERE 条件1 OR 条件2...
说明：只要满足任一查询条件的记录会被查询出来
实例：
SELECT * FROM tb_user WHERE username='liu' OR username='liu';
1.11 使用关键字DISTINCT去除结果中的重复行
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 数据表名
实例：
SELECT DISTINCT username FROM tb_user;
1.12 使用关键字ORDER BY对查询结果排序
默认情况下，ORDER BY 按升序输出结果
SELECT * FROM ums_role ORDER BY id DESC
1.13 使用关键字GROUP BY 分组查询
1.13.1 使用关键字GROUP BY分组查询
SELECT id,name,sort,brand_name FROM pms_product GROUP BY brand_name;
1.13.2 使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()分组查询
GROUP BY与GROUP_CONCAT()一起使用可以将每个组中的所有字段值都显示出来。
SELECT id,name,sort,GROUP_CONCAT(brand_name) FROM pms_product GROUP BY brand_name;
1.13.3 按多个字段进行分组
SELECT id,name,sort,brand_name FROM pms_product GROUP BY sort,brand_name;
先按照sort进行分组，再按照brand_name分组
1.14 使用关键字LIMIT限制查询结果的数量
SELECT id,name,sort,price,brand_name FROM pms_product LIMIT 5;
SELECT id,name,sort,price,brand_name FROM pms_product LIMIT 3,5;
从第四条数据开始查询接下来的5条数据