OpenCV4.1.2 QRCode解码体验测评(附源码+支持中文)

目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2，偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升，所以迫不及待想尝试一下，因为上次测试了4.0版本的效果不太好。

下载和配置OpenCV的步骤此处略过，网上都可以找到资料，步骤比较简单，大家自己完成即可。接下来作为检测和识别的第一步，我们首先要有QRCode二维码，大家可以网上下载，也可以用下面的python代码生成，后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试。

from PIL import Image
import qrcode


def make_code():
    url = u'OpenCV与AI深度学习'
    qr = qrcode.QRCode(version=5, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, box_size=8, border=4)
    qr.add_data(url)
    qr.make(fit=True)

    img = qr.make_image()
    img = img.convert("RGBA")

    icon = Image.open("opencv.png")

    img_w, img_h = img.size
    factor = 4
    size_w = int(img_w / factor)
    size_h = int(img_h / factor)

    icon_w, icon_h = icon.size
    if icon_w > size_w:
        icon_w = size_w
    if icon_h > size_h:
        icon_h = size_h
    icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)

    w = int((img_w - icon_w)/2)
    h = int((img_h - icon_h)/2)
    icon = icon.convert("RGBA")
    img.paste(icon, (w, h), icon)
    # img.show()
    img.save('logo-qrcode.png')

make_code()
print("Finished!")

　　

       

接下来新建Win32控制台程序，复制示例代码qrcode.cpp，在opencv安装目录下sources/samples/cpp/qrcode.cpp位置，配置好后运行代码，会打开摄像头，进行实时QRCode二维码的检测和识别，下面是我检测的效果:

需要注意的是默认解码之后如果二维码内容中有中文会显示为乱码，使用下面代码可讲中文正常显示。

if (result_detection)
{
  decode_info = qrcode.decode(src, transform, straight_barcode);
  if (!decode_info.empty()) 
  { 
    //cout << decode_info << endl;   //原来直接输出std string     
    std::wstring wtxt = utf8string2wstring(decode_info);    // 将utf-8的string转换为wstring
    std::string txt_gbk = wstring2string(wtxt, "Chinese");    // 再将wstring转换为gbk的string
    std::cout << txt_gbk << endl;
  }
}

那么你将会看到这样的结果：

　　

最后对OpenCV4.1.2版本QRCode解码功能做个简单总结:

① 二维码检测和识别不论从速度和准确率方面都有了很大提升。

② 支持各种角度和各种颜色QRCode解码

③ 支持中文解码(输出内容转码即可)

④ 同时存在多个二维码时找不到

展望:期待后面能够支持多个二维码解码，同时能支持DataMatrix和其他类型二维码就更好了。

当然，如果有兴趣自己优化的朋友可以编译源码查看优化。

关注【OpenCV与AI深度学习】

长按或者扫描下面二维码即可关注