pgmpy包的安装，以及conda的安装

pgmpy包的安装，以及conda的安装

pgmpy的官方网站是这样说明安装过程的：
链接：Installation

共有三个步骤，第一步是安装依赖包
首先它讲述了在linux下使用pip安装的方法：

$ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip
$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt

或在Red Hat系统中：

$ [sudo] yum -y install gcc gcc-c++ python3-devel python3-pip
$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt

经过无数次艰苦的尝试(此处省略一万字)，最终还是失败了，所以不推荐上面的方法。
错误的原因是：requirements.txt文件中的包的版本，和现在的版本不同，所以用pip安装时很多包的版本找不到。

接下来是关键：
Or use some cross-platform binary package manager such as conda (it is recommended as well as the most easiest and hastle-free way)
这里建议使用跨平台的二进制包管理平台conda，经过上面的失败我们决定试试它。

安装conda

这是一个软件，有两种版本anaconda和miniconda，我们选择了比较完整的anaconda，不需要系统中预先装任何软件，非常方便，而且安装好的虚拟环境文件夹可以直接复制到其他电脑去，和虚拟机一样好用

下载地址是：这里

选择windows平台下的python3.5版本下载 (其实pgmpy的安装要求是python3.4,不过没关系，后面解释，先下载再说)

下载文件后，直接运行安装程序，非常简单，环境变量都自动配置好了
在命令行中输入conda验证安装成功

创建虚拟环境

然后通过下面的命令创建一个名为pgmpy-env的虚拟环境，类似于虚拟机，可以在环境中安装软件，不会和电脑中已有的版本相互冲突，所以此时我们可以安装python3.4版本

$ conda create -n pgmpy-env python=3.4

进入虚拟环境，source命令不是windows下的，所以直接使用后面的activate pgmpy-env就可以

$ (source) activate pgmpy-env

如下：看到下面那行出现了pgmpy-env就说明成功了

C:Usersdoyle> activate pgmpy-env
(pgmpy-env) C:Usersdoyle>

接着输入python，查看它的版本，说明虚拟环境中是3.4版：

Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  5 2016, 14:56:50) [MSC v
.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

...终于可以正式地开始安装pgmpy了

安装依赖包

pgmpy的说明中说可以使用如下方式：

$ conda install -f requirements.txt

但实际操作中发现还是由于版本的问题，安装并不成功
所以不管版本，一个一个安装吧，老实地输入包名称（如：numpy）

$ conda install 包名称

安装成功之后就可以进入pgmpy的下载目录，安装

$ python setup.py install

在python中使用import命令验证是否成功
至此大功告成，开始 pgmpy之旅

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