configparser 模块：
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section)，每个节可以有多个参数（键 = 值）。
创建文件：
# 创建文件 import configparser config = configparser.ConfigParser() config['DEFAULT'] = {'SeverAliveInterval':'45', 'Compression':'yes', 'CompressionLevel':'9', 'ForwardXll':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardXll':'no'} with open('example.ini','w') as configfile: config.write(configfile)
查找文件：
# 查找文件 import configparser config = configparser.ConfigParser() # 查找文件内容，基于字典的形式。 print(config.sections()) # [] 如果没有指定文件路径，则打印的就是空列表 config.read('example.ini') print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] 除了DEFAULT的所有小节名 print('bytebong.com' in config) # False 查询小节名，存在返回True不存在则返回Falese print('bitbucket.org' in config) # True print(config['bitbucket.org']['user']) # hg print(config['DEFAULT']['compression']) # yes print(config['topsecret.server.com']['ForwardXll']) # no print(config['bitbucket.org']) # <Section: bitbucket.org> 打印对象名[小节名] 相当于返回一个迭代器 for i in config['bitbucket.org']: print(i) # 将文件中指定小节的键打印出来，若是有DEFAULT则会将DEFAULT的键默认打印出来。 # user # severaliveinterval # compressionlevel # forwardxll # forwardxll print(config.options('bitbucket.org')) # ['user', 'forwardxll', 'compression', 'severaliveinterval', 'compressionlevel'] # 将 小节名下的键以列表形式打印出来，若是有default则将default中的键也添加到列表中。 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
增删改操作：把文件内容取出来更改所以要写入一个新文件中，才能更改。
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('example.ini') config.add_section('yuan') config.remove_section('bitbucket.org') config.remove_option('topsecret.server.com','forwardXll') config.set('topsecret.server.com','k1','1111') config.set('yuan','k2','2222') config.write(open('new2.ini','w')) # 新建一个文件，把更改后的文件写入。
logging 模块：
1，记录日志的模块。
2，它不能自己打印内容，只能根据程序员写的代码来完成功能。
3，logging模块提供五种日志级别从低到高排序：debug , info , warning , error , critical
4，只显示一些基础信息，可以对显示的格式做一些配置。
函数式简单配置：
# 函数式见配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') # WARNING:root:warning message # ERROR:root:error message # CRITICAL:root:critical message # 默认打印warning级别以上的所有日志。 # 日志级别：criticla > error > warning > info> debug
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：
import logging # 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S', filename = 'userinfo.log' ) logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低 logging.info('info message') # info 显示正常信息 logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息 logging.error('error message') # error 显示错误信息 logging.critical('critical message') # 缺点：编码格式不能设置。 # 不能同时输出到文件和屏幕。
logger对象配置：
import logging # logging.basicConfig(level = logging.DEBUG) logger = logging.getLogger() fh = logging.FileHandler('log',encoding='utf-8') # 创建一个handler，用于写入日志文件。 ch = logging.StreamHandler() # 创建一个handler,用于输出控制台 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setLevel(level=logging.DEBUG) # 对文件句柄设置等级。 fh.setFormatter(formatter) # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联 ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) # logger对象可以添加多个fh和ch对象，和logger(对象)关联的只有句柄。 logger.addHandler(ch) logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低 logging.info('info message') # info 显示正常信息 logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息 logging.error('error message') # error 显示错误信息 logging.critical('critical message')
配置参数：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
collections 模块：
namedtuple:
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p.x) # 1 print(p.y) # 2
deque:
from collections import deque # 双端队列 dq = deque() dq.append(1) # 默认依次往右添加。 dq.append(2) dq.append(3) print(dq) # deque([1, 2, 3]) 类似于列表，但不是列表。 print(dq.pop()) # 3 默认删除最后一个添加进去的。 print(dq.popleft()) # 从左侧开始删除。 dq.appendleft(4) # 从左侧添加 dq.appendleft(5) print(dq) # deque([5, 4, 2])
OrderedDict:
from collections import OrderedDict dic = OrderedDict([['k1','v1'],['k3','v3'],['k2','v2']]) print(dic) # OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k3', 'v1'), ('k2', 'v1')]) dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2'),('k3','v3')]) print(dic) # OrderedDic #子元素是列表或者元素都可以！
defaultdict:
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) print(d) # defaultdict(<class 'list'>, {}) l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99] for i in l: if i>66: d['k1'].append(i) elif i<66: d['k2'].append(i) print(d) # defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [77, 88, 99], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55]}) # 默认字典最大的好处就是，永远不会再你使用key获取值的时候报错。 # 默认字典 是给 字典中的 value设置默认值。
Counter:
from collections import Counter c = Counter('sdfsafsdfsa') print(c) # Counter({'s': 4, 'f': 3, 'a': 2, 'd': 2}) # 可以计算字符串每个元素出现的次数，并按次数从大到小排序