读书笔记: 博弈论导论

读书笔记: 博弈论导论 - 06 - 完整信息的静态博弈 混合的策略

混合的策略

本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。

策略,信念和期望收益

  • 混合策略
    玩家i的有限纯策略集合(S_i = {s_{i1}, s_{i2}, cdots, s_{im}})
    (Delta S_i)定义为(S_i)的单纯形,是在(S_i)上所有概率分布的集合。
    玩家i的一个混合策略(mixed strategy)是(sigma_i in Delta S_i)

[sigma_i = (sigma_i(s_{i1}), sigma_i(s_{i2}), cdots, sigma_i(s_{im})) \ where \ sigma_i(s_{i}) ext{ : the probability that player i plays s_{i}} ]

两个明显的条件:

[sigma_i(s_{i}) geq 0, forall s_i in S_i \ sum_{s_i in S_i} sigma_i(s_{i}) = 1 ]

  • (Delta S_i)的例子:(rock-paper-scissor)
    (Delta S_i) = {(sigma_i(R), sigma_i(P), sigma_i(S)) : sigma_i(R), sigma_i(P), sigma_i(S) geq 0, sigma_i(R) + sigma_i(P) + sigma_i(S) = 1}( 表示所有)(sigma_i(R), sigma_i(P), sigma_i(S))$对,使得每个值都大于等于0,并且每个值的和为1。

  • (sigma(dot))支持策略(s_i)((s_i) is in the support of (sigma(dot)))
    给定一个玩家i的混合策略(sigma(dot)),如果(sigma(s_i) > 0),则称(sigma(dot))支持纯策略(s_i)

  • 连续策略集的混合策略
    玩家i的纯策略集合(S_i)是一个值区间,则玩家i的一个混合策略是累积分布函数(F_i : S_i o [0, 1], where F_i(x) = Pr{s_i < x>})
    如果(F_i(dot))在密度(f_i(dot))上可微分,并且(f_i(dot) > 0),则称(F_i(dot))支持纯策略(s_i)

  • 信念(belief)
    信念(pi_i in Delta S_{-i})代表玩家i认为对手采用(s_{-i} in S_{-i})的概率。

  • 期望收益(Expected Payoffs)
    玩家i选择策略(s_i in S_i),并且对手选择混合策略(sigma_{-i} Delta_{-i}),的期望收益:

[v_i(s_i, sigma_{-i}) = sum_{s_{-i} in S_{-i}} sigma_{-i}(s_{-i}) v_i(s_i, s_{-i}) ]

玩家i选择混合策略(sigma_i in Delta S_i),并且对手选择混合策略(sigma_{-i} Delta_{-i}),的期望收益:

[v_i(sigma_i, sigma_{-i}) = sum_{s_{i} in S_{i}} sigma_{i}(s_{i}) v_i(s_i, s_{-i}) = sum_{s_i in S_i} ( sum_{s_{-i} in S_{-i}} sigma_{i}(s_{i}) sigma_{-i}(s_{i-}) v_i(s_i, s_{-i}) ) ]

  • 混合策略的纳什均衡
    混合策略组合(sigma^* = (sigma_1^*, sigma_2^*, cdots, sigma_n^*))是一个纳什策略,如果对于每个玩家(sigma_i^*)都是最佳响应。

[v_i(sigma_i^*, sigma_{-i}^*) geq v_i(sigma_i, sigma_{-i}^*), forall sigma_i in Delta S_i ]

推论 6.1

如果(sigma^*)是一个纳什博弈,并且(sigma^*支持)s_i(和)s'i(,则 )v_i(s_i, sigma{-i}^) = v_i(s'i, sigma{-i}^) = v_i(sigma^, sigma_{-i}^)$

Rock-Paper-Scissor

断言 6.1:

如果一个玩家选择纯策略,另一个玩家选择混合策略,则不存在纳什均衡。

断言 6.2:

如果至少有一个玩家选择只有两个纯策略的混合策略,则不存在纳什均衡。

严格劣势策略的迭代消除和可合理化(IESDS and Rationalizability)

  • 严格劣势
    (s'_i in S_i)严格劣势于(sigma_i in Delta S_i),如果满足条件:

[v_i(sigma_i, s_{-i}) > v_i(s'_i, s_{-i}), forall s_{-i} in S_{-i} \ ]

  • 不可能是一个最佳响应
    对于玩家i的混合策略(sigma_i in Delta S_i),这个混合策略作为最佳响应的对手混合策略(sigma_i in BR_i(sigma_{-1})),如果对手的任何混合策略(sigma_{-1} in Delta S_{-i})都不在玩家i的信念中,则(sigma_i in Delta S_i)不可能是一个最佳响应。

断言

一个劣势混合策略(sigma_i)不可能是一个最佳响应。

推论 6.2

任何两人博弈中,策略(sigma_i)是一个严格劣势纯策略,当且仅当策略(sigma_i)不可能是一个最佳响应。

纳什存在定理

纳什存在定理(Nash's existence Theorem)

任何普通形式、具有限策略集合的博弈存在一个纳什均衡的混合策略。
纳什存在定理的证明用到了不动点定理。

布劳威尔不动点定理(Brouwer's Fixed-Point Theorem)

如果f(x)是一个连续函数从域[0, 1]到[0, 1](f:[0, 1] o [0, 1]),则存在至少一个点(f(x^*) = x^*, x^* in [0, 1])
证明过程简介:连续函数f(x)一定和函数(f_1(x) = x)至少有一个交点。

  • 最佳响应对应(collection of best response correspondence)
    最佳响应对应集合(BR equiv BR_1 imes BR_2 imes cdots imes BR_n),映射$Delta S equiv Delta S_1 imes Delta S_2 imes cdots imes Delta S_n $ 到自身。
    也就是说:(BR : Delta S ightrightarrows Delta S), (BR(sigma) subset Delta S, for sigma in Delta S)

角谷不动点定理(Kakutani Fixed-Point Theorem)

一个对应(C: X ightrightarrows X)有一个不动点,如果以下四个条件都满足:

  1. X是非空的,紧凑的,(mathbb{R}^n)的凸子集
  2. C(x)对于所有的x都非空。
  3. C(x)对于所有的x都是凸的。
  4. C有一个闭合图。
  • 凸的(convex)
    集合(X subseteq mathbb{R}^n)是凸的,如果集合X中任何两点的连线上的点都在集合X中。
  • 闭合的(closed)
    集合(X subseteq mathbb{R}^n)是闭合的,如果集合X边缘点在集合X中。(0, 1]是非闭合的,[0, 1]是闭合的。
  • 紧凑的(compact)
    集合(X subseteq mathbb{R}^n)是紧凑的,如果集合X是闭合并且有界。[0, 1]是紧凑的,([0, infty])是非紧凑的。
  • 闭合图(closed graph)
    (C: X ightrightarrows X)是闭合图, 如果C是闭合的。

参照

  • Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis)
原文地址:https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/8118418.html