Python社区有句俗语：“python自己带着电池” ，别自己写计时框架。Python 2.3 具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。
timeit模块
- timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数； 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲， timeit 构建起一个独立的虚拟环境， 手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。
- 一旦有了 Timer 对象，最简单的事就是调用 timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。
- Timer 对象的另一个主要方法是 repeat()， 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的，它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值，如：
min(t.repeat(3, 1000000))
- 你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序，而不需要修改代码。
#! /usr/bin/env python
def test1():
n = 0
for i in range(101):
n += i
return n
def test2():
return sum(range(101))
def test3():
return sum(x for x in range(101))
if __name__ == '__main__':
from timeit import Timer
t1 = Timer('test1()', 'from __main__ import test1')
t2 = Timer('test2()', 'from __main__ import test2')
t3 = Timer('test3()', 'from __main__ import test3')
print t1.timeit(100000)
print t2.timeit(100000)
print t3.timeit(100000)
print t1.repeat(3, 100000)
print t2.repeat(3, 100000)
print t3.repeat(3, 100000)
执行结果：
