Python一个有意思的地方：reduce、map、filter

今天阅读了关于Python函数式编程的系列文章，地址在这里：

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/06/24/2089358.html

里面提到了四个内建迭代函数：reduce、map、filter、zip。其中zip是供同时迭代多个迭代器用的，这里就不讨论了。主要讨论剩下的三个。

我发现一个有意思的事情，就是剩下的三个函数，reduce、map和filter，三者可以相互转换。例如以reduce为基础，可以实现map和filter函数如下：

1 def _map(func, iterable):
2     return reduce(lambda lst, x: lst.append(func(x)) or lst, iterable, [])
3 
4 def _filter(func, iterable):
5     return reduce(lambda lst, x: lst.append(x) or lst if func(x) else lst, iterable, [])

上面的or操作符是用作流程控制的， lst.append(x) or lst 会将x添加到lst中去，然后返回lst，因为lst.append(x)会返回None。

基于map或filter去实现其他的函数也是可以的，只不过它们都不像基于reduce实现的map和filter那样简洁。贴出实现如下：

这个是基于map去实现reduce和filter：

 1 #map as the base
 2 
 3 def _reduce(func, iterable, init):
 4     result = init
 5     map(lambda x: result = func(result, x), iterable)
 6     return result
 7 
 8 def _filter(func, iterable):
 9     lst= []
10     map(lambda x: lst.append(x) if func(x), iterable)
11     return lst

这个是基于filter去实现另外两者：

 1 #filter as the base
 2 
 3 def _reduce(func, iterable, init):
 4     result = init
 5     filter(lambda x: result = func(result, x), iterable)
 6     return result
 7 
 8 def _map(func, iterable):
 9     lst = []
10     filter(lambda x: lst.append(func(x)), iterable)
11     return lst

可以发现它们大同小异，不是很有意思。