HashMap底层原理以及与ConCurrentHashMap区别

　　HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode，让后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回值对象。HashMap使用LinkedList来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会储存在LinkedList的下一个节点中。 HashMap在每个LinkedList节点中储存键值对对象。

　　当两个不同的键对象的hashcode相同时会发生什么？ 它们会储存在同一个bucket位置的LinkedList中。键对象的equals()方法用来找到键值对。

在hashMap的基础上，ConcurrentHashMap将数据分为多个segment，默认16个（concurrency level），然后每次操作对一个segment加锁，避免多线程锁得几率，提高并发效率。

默认一个ConcurrentHashMap中有16个子HashMap，所以相当于一个二级哈希。对于所有的操作都是先定位到子HashMap，再作相应的操作。

HashMap的键值对允许有null，但是ConCurrentHashMap都不允许。

 HashMap基于hashing原理，通过put()和get()方法储存和获取对象。

        put()方法: 它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode值，系统根据hashcode值决定该元素在bucket位置。如果两个对象key的hashcode返回值相同，那他们的存储位置相同，如果这两个Entry的key通过equals比较返回true，新添加Entry的value将覆盖集合中原有Entry的value，但key不会覆盖；如果这两个Entry的key通过equals比较返回false，新添加的Entry将与集合中原有Entry形成Entry链，而且新添加Entry位于Entry链的头部

　　get()方法: 当HashMap的每个bucket里存储的Entry只是单个Entry，即没有通过指针产生Entry链时，此时HashMap具有最好的性能。当程序通过key取出对应value时，系统先计算出该key的hashCode()返回值，再根据该hashCode返回值找出该key在table数组中的索引，然后取出该索引处的Entry，最后返回该key对应的value值。

 

Java HashMap的扩容

resize扩容

当hashmap中的元素越来越多的时候，碰撞的几率也就越来越高（因为数组的长度是固定的），所以为了提高查询的效率，就要对hashmap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，所以这是一个通用的操作，很多人对它的性能表示过怀疑，不过想想我们的“均摊”原理，就释然了，而在hashmap数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。

https://www.cnblogs.com/KingIceMou/p/6976574.html

那么hashmap什么时候进行扩容呢？当hashmap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知hashmap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高hashmap的性能。比如说，我们有1000个元素new HashMap(1000), 但是理论上来讲new HashMap(1024)更合适，不过上面annegu已经说过，即使是1000，hashmap也自动会将其设置为1024。 但是new HashMap(1024)还不是更合适的，因为0.75*1000 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 我们必须这样new HashMap(2048)才最合适，既考虑了&的问题，也避免了resize的问题。 

http://blog.csdn.net/tingting256/article/details/52475422