Redis 存储的五种
字符串类型：string 一个String类型的value最大可以存储512M
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.
散列类型: hash 键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
类似于表记录的存储
页面视图所需数据的存储
列表类型： list list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定，例如：
省份、城市列表
品牌、厂商、车系、车型等列表
拆车坊专题列表…
集合类型： set 元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set
有序集合类型： SortedSet 跟set一样
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:
根据PV排序的热门车系车型列表
根据时间排序的新闻列表
Redis与数据库比较
mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。
redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。
内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。
推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql。
然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。
前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。
后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。
像memcache，mongoDB，Redis，都属于No sql系列。
访问速度：redis把数据存放在内存中快，mysql把数据存放在硬盘中速度慢
访问容量：mysql存放的数量大于redis，redis要做好容量预估
redis持久化不如mysql，重要的数据存在mysql中，那些读写频繁的热数据放在redis中
使用缓存框架的时候，我们需要关心的就是什么时候创建缓存和缓存失效策略。
Memcache和redis对比：
1.性能上：
性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。
2.内存空间和数据量大小：
MemCached可以修改最大内存，采用LRU算法。Redis增加了VM的特性，突破了物理内存的限制。
3.操作便利上：
MemCached数据结构单一，仅用来缓存数据，而Redis支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。
4.可靠性上：
MemCached不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。
5.应用场景：
Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。
Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
redis 单线程还是多线程？
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。
- 多进程单线程模型：Nginx
- 单进程多线程模型：Memcached
Redis快的主要原因是：
- 完全基于内存
- 数据结构简单，对数据操作也简单
- 使用多路 I/O 复用模型
单进程单线程好处
- 代码更清晰，处理逻辑更简单
- 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
- 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU
- 无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善；
单进程单线程弊端
- 无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善；
参考：https://www.cnblogs.com/syyong/p/6231326.html