前言
本项目通过加载PaddleHub DeepLabv3+模型实现AI抠图，再通过替换扣出图片的背景图完成图片的合成。
一、定义待抠图照片
以本示例中文件夹下timg.jpg为待预测图片
二、加载预训练模型
通过加载PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)实现抠图
三、图像合成
将抠出的人物图片合成在想要的背景图片当中。
四、总结
经过对Paddlehub的简单学习，认识到：对于基础的AI系统，入门已经非常容易，未来普及的可能性可能很高，而作为相关专业的学生，自身更应该去认真学习相关的知识，提高自身的专业素质。在相关的社区中也能看见很多有创意的系统。社区中也有很多的可以方便日常生活的系统。
回想起最开始选择这个项目的初衷，是在假期收规定比例的白底学生照片，用以测温系统的资料录入。当时因为需要，很多的同学自己抠图，后来遇到了这个系统，可以简化这个工作。之后如果有能力希望可以批量的处理图片，这样也可以减轻相关从业人员的工作量。但是制作系统不易，自己仍需努力。