推荐系统中的协同过滤

推荐系统主要有两种算法：

1.基于内容的推荐，主要是根据推荐项的具体内容进行推荐

2.基于协同过滤的推荐。主要是用户之间或者项之间的相似性

协同过滤分为两类：

1.item-based基于项的协同过滤

2.user-based基于用户的协同过滤

一、相似度的度量方法：

1.欧氏距离

就是平方和开根号

2.皮尔逊相关系数，修正了欧氏距离对量级太敏感的缺点

3.余弦相似度

 二、过程

1.求两个目标之间的距离

2.根据距离排序

3.推荐前几个