################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # 公共方法：通过操作属性，来返回一个新的queryset查询集 ##################################################################
def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) #排除 # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q
class UserType(models.Model): title = models.CharField( max_length=32 ) class Person(models.Model): user = models.CharField( max_length=32 ) ut = models.ForeignKey( to='UserType' )
性能相关：select_related,和prefetch_related
select_related:表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
普通方法获取数据：
persion_list = models.Person.objects.all() for item in persion_list: #是已经从person表中获取的数据 print(item.id,item.ut_id,item.user) #需要再次从usertype中再去查询一次,又发了一次请求，执行的次数增加了，降低了数据库性能 print(item.ut.title)
使用select_related获取数据：
persion_list = models.Person.objects.all() #一次性获取到所有数据（数据量大，占内存，只有需要连表时，才会去使用），
#包含连表（select_related中，可以一次添加多个）的信息 select_related('','',...) persion_list = models.Person.objects.all().select_related('ut') #select * from person left join usertype where person.ut_id = usertype.id
for item in persion_list: #是已经从person表中获取的数据 print(item.id,item.ut_id,item.user) #不会再去数据库中查询，因为数据已经取出来放在内存中 print(item.ut.title)
但是连表查询也会消耗一部分时间（连表查询性能低），在某些情况下，使用空间换取时间没来获得较小的查询时间。将连表放在同一张表中.
prefetch_related:多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。分别在多个表中查询得到结果，然后重组。
使用prefetch_related获取数据： persion_list = models.Person.objects.all() #一次性获取到所有数据（数据量大，占内存，只有需要连表时，才会去使用）， #prefetch_related('','',...) persion_list = models.Person.objects.all().prefetch_related('ut') #相当于先去person表中select * from person ...(条件)
#然后再去关联表中取数据:select * from usertype where id in [persion_list中的id列表],
#Django将两者数据数据相结合，然后返回给用户，
#此方法不使用连表，也是一次获取所有数据，高效
for item in persion_list: #是已经从person表中获取的数据 print(item.id,item.ut_id,item.user) #不会再去数据库中查询，因为数据已经取出来放在内存中 print(item.ut.title)
聚合查询：annotate（分组查询group by）请看：python---django中orm的使用（2）
去重函数：distinct
models.Persion.objects.all().distinct('name') #查询姓名不重复的人
排序函数：order_by，可以设置多个值，排序先到后
persion_list = models.Person.objects.all().order_by('ut_id','-id') #-id代表id降序排序，默认升序排列
倒序函数：reverse将获取的数据集翻转倒序
persion_list = models.Person.objects.all().order_by('ut_id','-id').reverse()
获取单独字段：only和排除某些字段defer
only:
persion_list = models.Person.objects.only('id','user') #select id,user from persion 只去获取这两个字段值。 注意：但是如果在后面获取数据的时候，获取其他值（不包含在id,user字段），也可以获取到，只是会再次去执行SQL语句 for item in persion_list: print(item.ut_id,item.id,item.user) #其中item.ut_id不在我们only字段中，所以会再次执行SQL语句去获取数据
#SELECT "app02_person"."id", "app02_person"."ut_id" FROM "app02_person" WHERE "app02_person"."id" = ?; args=(item.id,)
defer:
persion_list = models.Person.objects.defer('ut_id') #效果一致同上面only
切换使用的数据库using：参数为使用的别名 def using(self, alias):
默认操作下会有models.Person.object.all().using("default') #在setting中设置
settings文件
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), },
'default1': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite4'),
},
'default2': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #数据库引擎设置
'NAME': 'test', #数据库名称
'USER': 'root', #数据库用户名
'PASSWORD':'root', #数据库密码
'HOST':'', #主机地址，默认localhost
'PORT':'3306' #数据库端口
}
}
使用方式：
models.Person.object.all().using("default1') 使用第2种数据库去取数据
models.Person.object.all().using("default2') 使用第3种数据库引擎下数据库去取数据
额外的查询：extra：构造额外的查询条件或者映射
子查询：
#persion_list = models.Person.objects.extra(select={'new_tag':'select title from app02_usertype where id= %s'},select_params=(1,))#无法实现动态 #SELECT (select title from app02_usertype where id= 1) AS "new_tag", "app02_person"."id", "app02_person"."user", "app02_person"."ut_id" FROM "app02_person"; args=(1,) 条件查询： persion_list = models.Person.objects.extra(tables=['app02_usertype'],where=['app02_person.ut_id = app02_usertype.id']) #SELECT "app02_person"."id", "app02_person"."user", "app02_person"."ut_id" FROM "app02_person" , "app02_usertype" WHERE (app02_person.ut_id = app02_usertype.id); args=()
################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # 公共方法返回一个查询子集 ##################################################
def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元组 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象
raw:执行原生SQL：
import pymysql #创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',db='test',charset="utf8") #创建游标 cursor = conn.cursor() effect_row = cursor.execute("insert into info (name,age,sex) values ('ls',33,'男')") conn.commit() cursor.close() conn.close()
import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="root",db="prct",charset="utf8") cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #执行存储过程 cursor.callproc('p1') ret = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(ret)
from django.db import connection,connections cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("select * from app01_user where id > %s",[1]) #select * from app01_user where id > 1; args=[1] row = cursor.fetchall() print(row) #[(2, u'u674eu56db'), (3, u'u738bu4e94')]
执行原生SQL： res = models.Person.objects.raw('select * from app02_person') for item in res: print(item) #Person object res = models.Person.objects.raw('select * from app01_user') #注意是可以去获取其他数据表的结果集，最好不要这样做，自己对应自己，不要乱用，易混淆 #select * from app01_user; args=() #而且需要为这些联合表中重复字段设置别名，以免重复select id as nid,username from app01_user
for item in res: print(item) #Person object
设置参数： models.Person.objects.raw('select id as nid,username from app01_user where nid >%s',params=[4,])
转换列名： name_map = {'username': 'un', } res = models.Person.objects.raw('select id as nid,username from app01_user', translations=name_map)
指定数据库 models.Person.objects.raw('select * from app02_person', using="default")
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# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # 进行数据库查询的方法 ####################################
def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象
def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个
def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新
def set(self,**kwargs):
#更新，将原来数据清除，重新设置为现在的数据(一对多，多对多)
def exists(self): # 是否有结果
聚合函数：aggregatepython---django中orm的使用（2）
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4}
get_or_create：存在则获取，不存在则创建并返回该记录 obj, created = models.Person.objects.get_or_create(user='root1',defaults={'ut_id': '1',})
# defaults 指定创建时，其他字段的值
# 创建执行：INSERT INTO "app02_person" ("user", "ut_id") VALUES ('root1', 1); args=[u'root1', 1]
# 查询执行：SELECT "app02_person"."id", "app02_person"."user", "app02_person"."ut_id" FROM "app02_person" WHERE "app02_person"."user" = 'root1'; args=(u'root1',)
print(obj) #对应的记录（已有，则是原来的记录，原来没有，则是刚刚创建的数据记录）
print(created) #若是刚刚创建则为True，否则为False
update_or_create：如果存在，则更新，否则创建 obj, created = models.Person.objects.update_or_create(user='root1',defaults={'ut_id': '2',}) #BEGIN; args=None #SELECT "app02_person"."id", "app02_person"."user", "app02_person"."ut_id" FROM "app02_person" WHERE "app02_person"."user" = 'root1'; args=(u'root1',) #UPDATE "app02_person" SET "user" = 'root1', "ut_id" = 2 WHERE "app02_person"."id" = 5; args=(u'root1', 2, 5)
set补充：上面数据库是基于外键一对多，一个人的类型只能有一个，一个类型可以有多个人
下面进行多对多表修改：
class Tag(models.Model): title = models.CharField( max_length=32 ) class User(models.Model): user = models.CharField( max_length=32 ) ut = models.ManyToManyField( to='Tag' )
其中测试set：
obj2 = models.User.objects.filter(id=1).first() obj2.ut.set(2,3) #若是原来是1,2则会被修改为2,3
也可以用外键进行测试需要使用外键方来进行修改，否则一些方法无法找到：
obj2 = models.Person.objects.filter(id__gt=2) obj1.ut.all() #错误，没有该属性,person是多，对应只有一，是一个单独的对象
#obj1.ut.all() #AttributeError at /test2 'UserType' object has no attribute 'all'
print(type(obj1))
#<class 'app02.models.Person'>
obj2 = models.UserType.objects.filter(id=1).first() print(obj2.person_set.all()) #正确，usertype是一，对应多，获取的数据是一个数据集，queryset
# print(type(obj2))
#<QuerySet [<Person: Person object>, <Person: Person object>, <Person: Person object>, <Person: Person object>,<Person: Person object>]>, <class 'app02.models.UserType'>)
ORM的事务操作
一：导入模块
from django.db import transaction
二：简单使用
try: with transaction.atomic(): 表的增删改操作 except Exception as e: return HttpResponse("出现错误....") return HttpResponse("ok")