模块初识
os：所有跟系统有关的操作基本都是用此模块
os.system("df -h") 调用系统命令，结果输出打印在屏幕上，返回值为执行结果（0或1）
os.mknod(file_name) 创建空文件
os.mkdir(dir_name) 创建文件夹
os.path.exists(path) 判断path是否存在，返回True/False
os.path.isfile(path) 判断path是否是一个存在的文件，返回True/False
os.path.isdir(path) 判断path是否是一个存在的文件，返回True/False
sys.argv 脚本执行的参数 ，列表形式
$ python test.py helo world['test.py', 'helo', 'world'] #把执行脚本时传递的参数获取到了深浅copy说明
import copy
person = ["name",["saving",100]]
浅copy
1. p1 = copy.copy(name)
2. p2 = person[:]
3. p3 = list(person)
深copy
p4 = copy.deepcopy(person)
例子：
>>> import copy
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2
pyc解释
计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。
Python是一门先编译后解释的语言，PyCodeObject是Python编译器真正编译成的结果。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
数据类型
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
int（整型）
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）（有理数）
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
"hello world"
字符串拼接
方法1：直接通过加号(+)操作符连接,但效率太低，每出现一次+号会在内存中重新开辟一块空间
website = 'python' + 'tab' + '.com
方法2：join方法，效率高
listStr = ['python', 'tab', '.com']
website = ''.join(listStr)
方法3：替换，常用方法
website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')
位运算
#!/usr/bin/python a = 60 # 60 = 0011 1100b = 13 # 13 = 0000 1101c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100print "Line 1 - Value of c is ", c c = a | b; # 61 = 0011 1101print "Line 2 - Value of c is ", c c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 #相同为0，不同为1print "Line 3 - Value of c is ", c c = ~a; # -61 = 1100 0011print "Line 4 - Value of c is ", c c = a << 2; # 240 = 1111 0000print "Line 5 - Value of c is ", c c = a >> 2; # 15 = 0000 1111print "Line 6 - Value of c is ", c运算符优先级
元组、字典、列表
元组：只能创建和查，不能修改（方法：count 、 index）
列表： 增、删、改、查、索引、切片（方法：append、insert、pop、del、index、len）
列表扩展：
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> b = [1,2,3] >>> names.extend(b) >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
字典（无序）：增、删、改、查、索引（方法：get、clear、popitem）
#setdefault(字典中有就不变，没有就添加)
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}
#update
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"bala"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': 'bala', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}
#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}
补充
enumerate用法：
for index,item in enumerate(proc_name):
index ----> 下标
item ------> 元素