python 闭包&装饰器（一）

一、闭包

1.举例

def outer():
    x = 10

    def inner():   # 内部函数
        print(x)    # 外部函数的一个变量

    return inner

# 调用inner()函数的方法
outer()()   # 法一

f = outer()
f()         # 法二

注意：inner（）是局部变量，在全局范围不可调用（即不能直接调用inner()函数），但是在法二中，在执行完 f = outer() 之后，outer（）函数就已经结束，执行f()的时候却可以调用inner()函数，并输出x的值，这是因为outer()里 return 的 inner是一个闭包函数，里面有x这个环境变量

2.闭包的定义：（闭包 = 内部函数 + 定义环境时的变量）

如果在一个内部函数里，对在外部作用域（非全局）的变量（外部环境变量可以有很多）进行引用，那么内部函数就被称为闭包（如上例）。闭包函数为外部环境变量 在内部函数里引用提供了途径

二、装饰器

1.装饰器的定义及举例：

举例：

假如我们现在写一个函数f()：

def f():
    print('你是天才吗')

但是后来客户要求在调用f()函数的同时，要显示执行f()函数花费的多长时间，然后我们写了如下的显示函数：

import time

def show_time():
    start = time.time()   # 显示计算机此刻的时间（不是传统的时间，而是linux自诞生至今所经过的时间）
    f()
    time.sleep(1)    # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句，因为f()的执行时间太短显示不出
    end = time.time()
    print("spend %s" % (end - start))


def f():
    print('你是天才吗')


show_time()

我们通过执行show_time() 执行了f()函数，并且返回了执行f()函数所花费的时间，但是却改变了调用方式，以前是直接调用f(),现在是调用show_time() ，这样做对于应用此函数的人员影响很大，因为他们要把所有用f()函数的都改过来，而且如果要计算其他函数的执行时间，就要修改show_time()函数内部或者另外写一个函数，代码的重复率高，所以我们再做一个改进：

import time

def show_time(func):

    def inner():      #定义一个外部函数

        start = time.time()   # 显示计算机此刻的时间（不是传统的时间，而是linux自诞生至今所经过的时间）
        func()
        time.sleep(1)    # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句，因为f()的执行时间太短显示不出
        end = time.time()
        print("spend %s" % (end - start))
    return inner

def f():
    print('你是天才吗')

f = show_time(f)  # 此后我们不管需要那个函数的执行时间，只需要把 f 修改为对应的函数名即可
f()

对于 f = show_time(f) 还有一种写法：

import time

def show_time(func):

    def inner():      #定义一个外部函数

        start = time.time()   # 显示计算机此刻的时间（不是传统的时间，而是linux自诞生至今所经过的时间）
        func()
        time.sleep(1)    # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句，因为f()的执行时间太短显示不出
        end = time.time()
        print("spend %s" % (end - start))
    return inner

@show_time   #  相当于 f = show_time(f) 
def f():
    print('你是天才吗')
 
f()

定义：函数show_time() 就是一个装饰器，它把真正的方法func包在了函数里面，看起来像func()被上下的时间函数装饰了， @符号是装饰器的语法，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值

当程序运行时先执行@show_time，@show_time 帮我们做的就是当执行f() 时，执行的代码从黄框转向红框部分，相当于给了inner()一个执行的参数，仅此而已