数据库优化
1、换数据库
2、优化SQL
3、读写分离
4、分库分表
1、主从同步，读写分离
一次插入，多次查询
Mysql proxy 代理进行
2、分库分表
分库 |
分表 |
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垂直： |
垂直： |
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电商：订单表，会员表，商品表 |
user表：userbase、userinfo（主键user id 作唯一表示） |
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水平： |
水平： |
| 一个库分成两个 | 一个表分成两个表 |
垂直
1、每个库（表）的结构都不一样
2、每个库（表）的数据至少有一列是一样的
3、每个库（表）的并集就是全部数据
优点：
1、拆分后业务清晰
2、数据维护简单，按业务不同在不同机器上
缺点：
1、单表数据量大，读写压力大
2、受业务来决定或被限制一个业务会影响数据库瓶颈
3、部分业务无法关联，提高开发复杂度
水平
1、每个库（表）的结构都一样
2、每个库（表）的数据都是一样的
3、每个库（表）的并集就是全部数据
优点：
1、单库的数据保持在一定的量，有助于性能提高
2、提高了系统的稳定性和负载能力
3、切分的表的结构相同，程序改造较少
缺点：
1、扩容难，增加库计算规则发生改变
2、拆分规则很难抽象出来
3、分片事务的一致性问题部分业务的无法关联，只能通过Java接口去调用
问题
ACID 分布式事务
维护成本
跨库的查询问题
分布式全局唯一ID
分库分表 中间件
proxy代理层
mycat、shardingproxy
支持跨语言
JDBC应用层
shardingjdbc
支持多种数据库