ＭongoDB（08）：索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

一、索引

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

语法

createIndex()方法基本语法格式如下所示：

db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

实例

db.col.createIndex({"title":1})

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

在后台创建索引：

db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

通过在创建索引时加 background:true 的选项，让创建工作在后台执行

1、查看集合索引

db.col.getIndexes()

2、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

3、删除集合所有索引

db.col.dropIndexes()

4、删除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名称")

考虑以下 posts 集合的文档数据，包含了文章内容（post_text）及标签(tags)：

{
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on Runoob",
   "tags": [
      "mongodb",
      "runoob"
   ]
}

我们可以对 post_text 字段建立全文索引，这样我们可以搜索文章内的内容：

db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

现在我们已经对 post_text 建立了全文索引，我们可以搜索文章中的关键词 runoob：

db.posts.find({$text:{$search:"runoob"}})

以下命令返回了如下包含 runoob 关键词的文档数据：

{ 
   "_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"), 
   "post_text" : "enjoy the mongodb articles on Runoob", 
   "tags" : [ "mongodb", "runoob" ]
}

使用全文索引可以提高搜索效率。

删除已存在的全文索引，可以使用 find 命令查找索引名：

db.posts.getIndexes()

通过以上命令获取索引名，本例的索引名为post_text_text，执行以下命令来删除索引：

db.posts.dropIndex("post_text_text")