第1篇 第1章 走进推荐系统

走进推荐系统

个性化服务和推荐系统通常所表达的含义是一致的,人们也经常将两者称为“个性化推荐系统”。但是两者还是在细微的含义上有所区别(两者有很大交集):

  • 个性化服务强调的是用户所见、所闻、所感之不同;
  • 推荐系统是强调商家给用户展示的物品不同。

什么是推荐系统?

答:推荐系统也称为个性化推荐系统。它的本质是一种信息过滤系统,通过一定的算法在海量数据中过滤用户不太可能产生行为的物品,从而为用户推荐需要的物品。

推荐系统与搜索不同的地方:

  • 搜索是带有目的性的,结果和用户的搜索词有很大的关系;
  • 推荐系统则不是具有目的性,个性化的推荐系统依赖丰富的用户行为数据。

推荐系统应用的场合:

  • 电商类
  • 社交产品类
  • 音乐类
  • 视频类
  • 阅读类
  • 服务类

需要的一些技术点:

python基础:

  • numpy
  • pandas
  • jieba
  • json
  • random

数据结构:

数据结构是指相互之间存在着一种或者多种数据关系的集合,以及集合中数据元素之间关系的组成。

工程能力:

工程能力就是达到最终结果的能力。

对于计算机开发来讲,懂python解释器底层的原理,这就是技术能力;懂算法参数就是方法论。

工程能力是把一堆杂乱的数据整理成结构化数据,并运用算法对数据进行加工,得到某些结论。

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