大流量高并发
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
- 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
- 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
- QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
- 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
解决方法：
- 降低流量
- 使用云储存
- 使用浏览器缓存
- 合并静态资源
- 流量清理（过滤垃圾流量）
- 提升系统并发能力
- 增加服务器数量（分流）
- 异步处理
- 对请求进行排队处理
跨域处理
使用ajax的josnp处理
使用jQuery的jsonp插件
oauth2.0协议
- OAuth简单说就是一种授权的协议，只要授权方和被授权方遵守这个协议去写代码提供服务，那双方就是实现了OAuth模式