对于90%以上想学习Spark的人而言，如何构建Spark集群是其最大的难点之一，为了解决大家构建Spark集群的一切困难，家林把Spark集群的构建分为了四个步骤，从零起步，不需要任何前置知识，涵盖操作的每一个细节，构建完整的Spark集群。

从零起步，构建Spark集群经典四部曲：

第一步：搭建Hadoop单机和伪分布式环境；

第二步：构造分布式Hadoop集群；

第三步：构造分布式的Spark集群；

第四步：测试Spark集群；

本文内容为构建Spark集群经典四部曲的第一步，从零起步构建Hadoop单机版本和伪分布式的开发环境，涉及：

开发Hadoop需要的基本软件；

安装每个软件；

配置Hadoop单机模式并运行Wordcount示例；

配置Hadoop伪分布式模式并运行Wordcount示例；

第一步：开发Hadoop需要的基本软件

我们的开发环境是在Windows 7上面构建Hadoop，此时需要Vmware虚拟机、Ubuntu的ISO镜像文件，Java SDK的支持、Eclipse IDE平台、Hadoop安装包等；

1、Vmware虚拟机，这里使用的是VMware Workstation 9.0.2 for Windows，具体的下载地址是https://my.vmware.com/cn/web/vmware/details?downloadGroup=WKST-902-WIN&productId=293&rPId=3526 如下图所示：

下载后在本地的保存如下图所示：

可以看出里面多了一个keys.txt文件，这个是安装Vwware时需要的序列码，读者需要从网络上下载；

2、Ubuntu的ISO镜像文件，家林这里使用的ubuntu-12.10-desktop-i386，具体下载地址为：http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop/alternative-downloads 如下图所示：

下载后，在本地电脑的保存为：

点击下载，保存在了Ubuntu系统如下图所示：

4、下载最新稳定版本的Hadoop，下载的是“hadoop-1.1.2-bin.tar.gz ”，具体官方下载地址为http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/ 下载后在本地的保存为：