概念
序列化是指将某种数据类型做一种特殊的字符串形式处理，方便数据类型的存取以及传输。
意义
在程序中，如果需要用到一些数据存放个人信息，比如用户名和密码字典类型，那么会在多种场景下需要用到这个数据。如果将该数据用作全局变量，一方面不安全，另一方面也很不方便，让所有的程序都来调用这个变量不现实。所以需要一个文件专门用来存储该数据类型。但是由于一般情况下从文件中读取出来的都是字符串数据类型，已经不再是原来的字典类型了，导致数据不可用。这个时候就需要用到序列化，通过序列化，可以对数据类型作特殊的序列化处理，存储在文件中，需要用到该数据类型时，通过反序列化就可以还原原有的数据类型。总而言之，一方面为了数据类型的存储，另一反面，为了方便数据的传输。
如何实现序列化
json模块：对多种编程语言通用，只有部分数据类型能序列化。（dict list tuple str int float false true None）
用于数据的存取：dump load
import json
f=open('testseq',encoding='utf-8',mode='w')
dict1={'张三':16,'王五':18}
json.dump(dict1,f)
f.close()
s=open('testseq',encoding='utf-8')
k=json.load(s)
print(k,type(k)) //{'张三': 16, '王五': 18} <class 'dict'>
s.close()
用于数据的传输：dumps loads
dict2={'张三':16,'王五':18}
str_dict2=json.dumps(dict2,ensure_ascii=False)
print(str_dict2,type(str_dict2)) //{"张三": 16, "王五": 18} <class 'str'>
ret=json.loads(str_dict2)
print(ret,type(ret)) // {'张三': 16, '王五': 18} <class 'dict'>
pickle模块：只在python中使用，所有数据类型都可以序列化。具体用法和json模块一样