python struct 结构体

import struct

有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体.

struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()

pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)

unpack(fmt, string)       按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple

calcsize(fmt)                 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
 

struct中支持的格式如下表:

Format C Type Python 字节数
x pad byte no value 1
c char string of length 1 1
b signed char integer 1
B unsigned char integer 1
? _Bool bool 1
h short integer 2
H unsigned short integer 2
i int integer 4
I unsigned int integer or long 4
l long integer 4
L unsigned long long 4
q long long long 8
Q unsigned long long long 8
f float float 4
d double float 8
s char[] string 1
p char[] string 1
P void * long

注1.q和Q只在机器支持64位操作时有意思

注2.每个格式前可以有一个数字,表示个数

注3.s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串

注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关

注5.最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节
 

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:

Character Byte order Size and alignment
@ native native            凑够4个字节
= native standard        按原字节数
< little-endian standard        按原字节数
> big-endian standard       按原字节数
! network (= big-endian)

standard       按原字节数

使用方法是放在fmt的第一个位置,就像'@5s6sif'
 

示例一:

比如有一个结构体

struct Header

{

    unsigned short id;

    char[4] tag;

    unsigned int version;

    unsigned int count;

}

通过socket.recv接收到了一个上面的结构体数据,存在字符串s中,现在需要把它解析出来,可以使用unpack()函数.

import struct

id, tag, version, count = struct.unpack("!H4s2I", s)

上面的格式字符串中,!表示我们要使用网络字节顺序解析,因为我们的数据是从网络中接收到的,在网络上传送的时候它是网络字节顺序的.后面的H表示 一个unsigned short的id,4s表示4字节长的字符串,2I表示有两个unsigned int类型的数据.

就通过一个unpack,现在id, tag, version, count里已经保存好我们的信息了.

同样,也可以很方便的把本地数据再pack成struct格式.

ss = struct.pack("!H4s2I", id, tag, version, count);

pack函数就把id, tag, version, count按照指定的格式转换成了结构体Header,ss现在是一个字符串(实际上是类似于c结构体的字节流),可以通过 socket.send(ss)把这个字符串发送出去.


示例二:

import struct

a=12 #将a变为二进制

bytes=struct.pack('i',a)

此时bytes就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同。

再进行反操作

现有二进制数据bytes,(其实就是字符串),将它反过来转换成python的数据类型:

a,=struct.unpack('i',bytes)

注意,unpack返回的是tuple

所以如果只有一个变量的话:

bytes=struct.pack('i',a)

那么,解码的时候需要这样

a,=struct.unpack('i',bytes) 或者 (a,)=struct.unpack('i',bytes)

如果直接用a=struct.unpack('i',bytes),那么 a=(12,) ,是一个tuple而不是原来的浮点数了。
如果是由多个数据构成的,可以这样:

a='hello'

b='world!'

c=2

d=45.123

bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)

此时的bytes就是二进制形式的数据了,可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)

然后,当我们需要时可以再读出来,bytes=binfile.read()

再通过struct.unpack()解码成python变量

a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)

'5s6sif'这个叫做fmt,就是格式化字符串,由数字加字符构成,5s表示占5个字符的字符串,2i,表示2个整数等等,下面是可用的字符及类型,ctype表示可以与python中的类型一一对应。


注意:二进制文件处理时会碰到的问题

我们使用处理二进制文件时,需要用如下方法

binfile=open(filepath,'rb')    读二进制文件

binfile=open(filepath,'wb')    写二进制文件

那么和binfile=open(filepath,'r')的结果到底有何不同呢?

不同之处有两个地方:

第一,使用'r'的时候如果碰到'0x1A',就会视为文件结束,这就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题。即,如果你用二进制写入再用文本读出的话,如果其中存在'0X1A',就只会读出文件的一部分。使用'rb'的时候会一直读到文件末尾。

第二,对于字符串x='abc def',我们可用len(x)得到它的长度为7, 我们称之为换行符,实际上是'0X0A'。当我们用'w'即文本方式写的时候,在windows平台上会自动将'0X0A'变成两个字符'0X0D','0X0A',即文件长度实际上变成8.。当用'r'文本方式读取时,又自动的转换成原来的换行符。如果换成'wb'二进制方式来写的话,则会保持一个字符不变,读取时也是原样读取。所以如果用文本方式写入,用二进制方式读取的话,就要考虑这多出的一个字节了。'0X0D'又称回车符。linux下不会变。因为linux只使用'0X0A'来表示换行。

附加:

import struct 

# native byteorder 
buffer = struct.pack("ihb", 1, 2, 3) 
print repr(buffer) 
print struct.unpack("ihb", buffer) 

# data from a sequence, network byteorder 
data = [1, 2, 3] 
buffer = struct.pack("!ihb", *data)
print repr(buffer) 
print struct.unpack("!ihb", buffer)

Output:

'x01x00x00x00x02x00x03'
(1, 2, 3)
'x00x00x00x01x00x02x03'
(1, 2, 3)

首先将参数1,2,3打包,打包前1,2,3明显属于python数据类型中的integer,pack后就变成了C结构的二进制串,转成 python的string类型来显示就是  'x01x00x00x00x02x00x03'。由于本机是小端('little- endian',关于大端和小端的区别请参照这里,故而高位放在低地址段。i 代表C struct中的int类型,故而本机占4位,1则表示为01000000; h 代表C struct中的short类型,占2位,故表示为0200;同理b 代表C struct中的signed char类型,占1位,故而表示为03。

其他结构的转换也类似,有些特别的可以参考Manual。

在Format string 的首位,有一个可选字符来决定大端和小端,列表如下:

Character Byte order Size Alignment
@ native native native
= native standard none
< little-endian standard none
> big-endian standard none
! network (= big-endian) standard none

还有一个标准的选项,被描述为:如果使用标准的,则任何类型都无内存对齐。

如果没有附加,默认为@,即使用本机的字符顺序(大端or小端),对于C结构的大小和内存中的对齐方式也是与本机相一致的(native),比如有的机器integer为2位而有的机器则为四位;有的机器内存对其位四位对齐,有的则是n位对齐(n未知,我也不知道多少)。

比如刚才的小程序的后半部分,使用的format string中首位为!,即为大端模式标准对齐方式,故而输出的为'x00x00x00x01 x00x02 x03',其中高位自己就被放在内存的高地址位了。

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Python struct模块

用处

  1. 按照指定格式将Python数据转换为字符串,该字符串为字节流,如网络传输时,不能传输int,此时先将int转化为字节流,然后再发送;
  2. 按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型;
  3. 处理二进制数据,如果用struct来处理文件的话,需要用’wb’,’rb’以二进制(字节流)写,读的方式来处理文件;
  4. 处理c语言中的结构体;

struct模块中的函数

函数 return explain
pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回.
pack_into(fmt,buffer,offset,v1,v2…) None 按照给定的格式(fmt),将数据转换成字符串(字节流),并将字节流写入以offset开始的buffer中.(buffer为可写的缓冲区,可用array模块)
unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果
pack_from(fmt,buffer,offset) tuple 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果
calcsize(fmt) size of fmt 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存,注意对齐方式

格式化字符串

当打包或者解包的时,需要按照特定的方式来打包或者解包.该方式就是格式化字符串,它指定了数据类型,除此之外,还有用于控制字节顺序、大小和对齐方式的特殊字符.

对齐方式

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下

Character Byte order Size Alignment
@(默认) 本机 本机 本机,凑够4字节
= 本机 标准 none,按原字节数
< 小端 标准 none,按原字节数
> 大端 标准 none,按原字节数
! network(大端) 标准 none,按原字节数

如果不懂大小端,见大小端参考网址.

格式符

格式符 C语言类型 Python类型 Standard size
x pad byte(填充字节) no value  
c char string of length 1 1
b signed char integer 1
B unsigned char integer 1
? _Bool bool 1
h short integer 2
H unsigned short integer 2
i int integer 4
I(大写的i) unsigned int integer 4
l(小写的L) long integer 4
L unsigned long long 4
q long long long 8
Q unsigned long long long 8
f float float 4
d double float 8
s char[] string  
p char[] string  
P void * long  

注- -!

  1. _Bool在C99中定义,如果没有这个类型,则将这个类型视为char,一个字节;
  2. q和Q只适用于64位机器;
  3. 每个格式前可以有一个数字,表示这个类型的个数,如s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串;4i表示四个int;
  4. P用来转换一个指针,其长度和计算机相关;
  5. f和d的长度和计算机相关;

code,使用示例

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''测试struct模块'''
from struct import *
import array

def fun_calcsize():
    print 'ci:',calcsize('ci')#计算格式占内存大小
    print '@ci:',calcsize('@ci')
    print '=ci:',calcsize('=ci')
    print '>ci:',calcsize('>ci')
    print '<ci:',calcsize('<ci')
    print 'ic:',calcsize('ic')#计算格式占内存大小
    print '@ic:',calcsize('@ic')
    print '=ic:',calcsize('=ic')
    print '>ic:',calcsize('>ic')
    print '<ic:',calcsize('<ic')

def fun_pack(Format,msg = [0x11223344,0x55667788]):
    result = pack(Format,*msg)
    print 'pack'.ljust(10),str(type(result)).ljust(20),
    for i in result:
        print hex(ord(i)), # ord把ASCII码表中的字符转换成对应的整形,hex将数值转化为十六进制
    print

    result = unpack(Format,result)
    print 'unpack'.ljust(10),str(type(result)).ljust(20),
    for i in result:
        print hex(i),
    print 

def fun_pack_into(Format,msg = [0x11223344,0x55667788]):
    r = array.array('c',' '*8)#大小为8的可变缓冲区,writable buffer
    result = pack_into(Format,r,0,*msg)
    print 'pack_into'.ljust(10),str(type(result)).ljust(20),
    for i in r.tostring():
        print hex(ord(i)),
    print

    result = unpack_from(Format,r,0)
    print 'pack_from'.ljust(10),str(type(result)).ljust(20),
    for i in result:
        print hex(i),
    print

def IsBig_Endian():
    '''判断本机为大/小端'''
    a = 0x12345678
    result = pack('i',a)#此时result就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同。
    if hex(ord(result[0])) == '0x78':
        print '本机为小端'
    else:
        print '本机为大端'

def test():
    a = '1234'
    for i in a:
        print '字符%s的二进制:'%i,hex(ord(i))#字符对应ascii码表中对应整数的十六进制

    '''
    不用unpack()返回的数据也是可以使用pack()函数的,只要解包的字符串符合解包格式即可,
    pack()会按照解包格式将字符串在内存中的二进制重新解释(说的感觉不太好...,见下例)
    '''
    print '大端:',hex(unpack('>i',a)[0])#因为pack返回的是元组,即使只有一个元素也是元组的形式
    print '小端:',hex(unpack('<i',a)[0])


if __name__ == "__main__":
    print '判断本机是否为大小端?',
    IsBig_Endian()

    fun_calcsize()

    print '大端:'
    Format = ">ii"
    fun_pack(Format)
    fun_pack_into(Format)

    print '小端:'
    Format = "<ii"
    fun_pack(Format)
    fun_pack_into(Format)

    print 'test'
    test()
    '''
    result:
    判断本机是否为大小端? 本机为小端
    ci: 8
    @ci: 8
    =ci: 5
    >ci: 5
    <ci: 5
    ic: 5
    @ic: 5
    =ic: 5
    >ic: 5
    <ic: 5
    大端:
    pack       <type 'str'>         0x11 0x22 0x33 0x44 0x55 0x66 0x77 0x88
    unpack     <type 'tuple'>       0x11223344 0x55667788
    pack_into  <type 'NoneType'>    0x11 0x22 0x33 0x44 0x55 0x66 0x77 0x88
    pack_from  <type 'tuple'>       0x11223344 0x55667788
    小端:
    pack       <type 'str'>         0x44 0x33 0x22 0x11 0x88 0x77 0x66 0x55
    unpack     <type 'tuple'>       0x11223344 0x55667788
    pack_into  <type 'NoneType'>    0x44 0x33 0x22 0x11 0x88 0x77 0x66 0x55
    pack_from  <type 'tuple'>       0x11223344 0x55667788
    test
    字符1的二进制: 0x31
    字符2的二进制: 0x32
    字符3的二进制: 0x33
    字符4的二进制: 0x34
    大端:0x31323334
    小端:0x34333231
    '''

 

Python参考手册struct模块链接

英文单词

英文 中文
compact 紧凑的,简洁的
layout 布局
pad bytes 填充字节
alignment 对齐方式
maintain 维持,保持
proper 适当的
correspond 一致,相应的
platform-independent 平台依赖,即机器,操作系统不同,对齐方式,大小端等会有差异
omit 忽略
implicit 暗含的,隐式的
native 本台电脑的
presumably 假设
even if 即使
specify 指定
mechanism 原理,机制,手法
represented 表现,表示
assumed 假定的,默认的

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