python自动化测试框架nose

python除了unittest，还有一款更快捷的nose，nose可以说是对unittest的一种简化吧

但是他不需要unittest那种必须有固有的格式，他只需要文件，类名，方法名等含有test就可以

unittest是需要手动来写discover函数来遍历用例的

Name my test modules/files starting with ‘test_’.
Name my test functions starting with ‘test_’.
Name my test classes starting with ‘Test’.
Name my test methods starting with ‘test_’.
Make sure all packages with test code have an ‘init.py’ file.

官网地址http://pythontesting.net/framework/nose/nose-introduction/

举例说明，比如我有一个这样的目录：

先不管那个main.py，那个test目录下有一个test.py文件，内容如下，注意，这里没有unittest的任何影子：

def Testfunc():
    a = 1
    b = 2
    assert a == b

在D:Temp	est目录中进入命令行，执行nosetests：

一切都是自动发现和执行。

当然也可以编码实现测试用例的执行，刚才那个main.py内容如下：

import nose
nose.main()

执行之，看到返回结果是一样的：

或者，main.py中的内容也可以是如下：


import nose
result = nose.run()
print result

执行之，看到返回了True或False：

3、说明

nose会自动识别源文件，目录或包中的测试用例。任何符合正则表达式：

(?:^|[b_.-])[Tt]est

的类、函数、文件或目录，以及TestCase的子类都会被识别并执行。

当然，可以显式的指定文件、模块或函数：

nosetests only_test_this.py
nosetests test.module
nosetests another.test:TestCase.test_method
nosetests a.test:TestCase
nosetests /path/to/test/file.py:test_function

如果一个对象包含了__test__属性，如果值不是True，该对象（以及它包含的所有对象）不会被nose发现
之前在nosetests参数选项中的-w，现在已经废弃，就是说，可以在nosetests的参数中直接指定多个目录，以空格分隔。
在测试用例中可以使用assert或raise
同JUnit一样，nose支持setup和teardown函数，在测试用例的前后执行。四种作用域：
1、package。可以在__init__.py中定义，setup方法名可以是setup, setup_package, setUp, or setUpPackage，而teardown方法名可以是teardown, teardown_package, tearDown or tearDownPackage。比如定义数据库的连接和释放。
2、module。在模块内定义setup,setup_module, setUp or setUpModule，和/或teardown,teardown_module, or tearDownModule。
3、class。
4、function。任何符合正则的函数都会被包装成FunctionTestCase，最简单的失败和成功的用例如下：

def test():
    assert False
def test():
    pass

对于方法来说，最简单的setup和teardown是使用装饰器：

def setup_func():
    "set up test fixtures"
 
def teardown_func():
    "tear down test fixtures"
 
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
    "test ..."

nose.tools提供了一些帮助函数，参见https://nose.readthedocs.org/en/latest/testing_tools.html

nose可以与setuptools无缝集成，在setup配置文件中：

setup (
    #...
   test_suite = 'nose.collector'

然后使用python setup.py test或python setup.py nosetests测试。

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