在自动化测试中，软件运行会出现错误，这时候日志就很重要了。python的logging.basicConfig函数在这里就显得很重要了
logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。
logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）：
| 级别 | 何时使用 |
|---|---|
DEBUG |
详细信息，一般只在调试问题时使用。 |
INFO |
证明事情按预期工作。 |
WARNING |
某些没有预料到的事件的提示，或者在将来可能会出现的问题提示。例如：磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。 |
ERROR |
由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。 |
CRITICAL |
严重错误，表明软件已不能继续运行了。 |
默认等级是WARNING，这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息，除非logging模块被用来做其它事情。
被跟踪的事件能以不同的方式被处理。最简单的处理方法就是把它们在控制台上打印出来。另一种常见的方法就是写入磁盘文件。
一、打印到控制台
import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')由于默认设置的等级是warning，所有只有warning的信息会输出到控制台。
WARNING:root:只有这个会输出。。。利用logging.basicConfig()打印信息到控制台
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。
日志级别： debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical 级别，一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')所以如果设置level = logging.info()的话，debug 的信息则不会输出到控制台。
二、利用logging.basicConfig()保存log到文件
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
filename='new.log',
filemode='a',##模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
#a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
format=
'%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
#日志格式
)如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode，则只会保存log到文件，不会输出到控制台。
三、既往屏幕输入，也往文件写入log
logging库采取了模块化的设计，提供了许多组件：记录器、处理器、过滤器和格式化器。
- Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
- Handler将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
- Filter提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。
Loggers:
Logger 对象要做三件事情。首先，它们向应用代码暴露了许多方法，这样应用可以在运行时记录消息。其次，记录器对象通过严重程度（默认的过滤设施）或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三，记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。
常用的记录器对象的方法分为两类：配置和发送消息。
这些是最常用的配置方法：
Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级，critical是最高的内建安全等级。例如，如果严重程度为INFO，记录器将只处理INFO，WARNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。
Handlers
处理程序对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。
常用的有4种：
1) logging.StreamHandler -> 控制台输出
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler -> 文件输出
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
配置方法：
setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。
Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {'debug':logging.DEBUG,'info':logging.INFO,'warning':logging.WARNING,'error':logging.ERROR,'crit':logging.CRITICAL} #level
def __init__(self,filename,level='info',when='h',backCount=3,fmt=" %(asctime)s %(pathname)s[line:%(lineno)-3d] - %(levelname)-8s: %(message)s"):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt) # message format
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # log level
display = logging.StreamHandler() # display
display.setFormatter(format_str) # display format
self.logger.addHandler(display) # display
writeFile = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8') # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的处理器 ctrl +B 看官方API 即可
'''
实例化TimedRotatingFileHandler
interval 是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
S 秒
M 分
H 小时、
D 天、
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
'''
writeFile.setFormatter(format_str) # write file
self.logger.addHandler(writeFile)
if __name__ == '__main__':
log = Logger('all.log',level='debug')
log.logger.debug('debug')
log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
log.logger.error('报错')
log.logger.critical('严重')
Logger('error.log', level='error').logger.error('error')关于print 格式对齐可看 link
import logging
# https://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/4600848.html
def log_header(logger_name):
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(asctime)s %(pathname)s %(filename)s %(funcName)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(thread)d %(threadName)s %(process)d %(levelname)-7s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',filename='test1',filemode='a+')
logger = logging.getLogger(logger_name)
def _logging(something, level):
if level == 'debug':
logger.debug(something)
elif level == 'warning':
logger.warning(something)
elif level == 'error':
logger.error(something)
else:
raise Exception("please choose the right log level!")
return _logging
item_logging = log_header('project_1')
def project_1():
item_logging('this is a debug info', 'debug')
item_logging('this is a warning info', 'warning')
item_logging('this is a error info', 'error')
project_1()