Scala 推荐递归编程

Scala 是运行在 Java 虚拟机(Java Virtual Machine)之上，因此具有如下特点:

轻松实现和丰富的 Java 类库互联互通。
它既支持面向对象的编程方式，又支持函数式编程。
它写出的程序像动态语言一样简洁，但事实上它确是严格意义上的静态语言。
Scala 就像一位武林中的集大成者，将过去几十年计算机语言发展历史中的精萃集于一身，化
繁为简，为程序员们提供了一种新的选择。设计者马丁·奥得斯基希望程序员们将编程作为简洁，高效，令人愉快的工作。同时也让程序员们进行关于编程思想的新的思考

Scala 提倡函数式编程(递归思想)
先说下编程范式:

在所有的编程范式中，面向对象编程(Object-Oriented Programming)无疑是最大的赢家。
但其实面向对象编程并不是一种严格意义上的编程范式，严格意义上的编程范式分为:命令式编程(Imperative Programming)、函数式编程(Functional Programming)和逻辑式编程(Logic Programming)。面向对象编程只是上述几种范式的一个交叉产物，更多的还是继承了命令式编程的基因。
在传统的语言设计中，只有命令式编程得到了强调，那就是程序员要告诉计算机应该怎么做。而递归则通过灵巧的函数定义，告诉计算机做什么。因此在使用命令式编程思维的程序中，是现在多数程序采用的编程方式，递归出镜的几率很少，而在函数式编程中，大家可以随处见到递归的方式。

14.3 应用实例
scala 中循环不建议使用 while 和 do...while,而建议使用递归。


object  aiguigu{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val start = System.currentTimeMillis()

    var res = BigInt(0)
    var num = BigInt(1)
    var maxVal = BigInt(99999999l) //BigInt(99999999l)[测试效率大数]
    while (num <= maxVal) {
      res += num
      num += 1
    }
    println("耗时毫秒:" + (System.currentTimeMillis() - start))
    //再一次输出时间
  }
}

函数式编程的重要思想就是尽量不要产生额外的影响,上面的代码就不符合函数式编程的思想, 下面我们看看使用函数式编程方式来解决(Scala 提倡的方式)
测试:看看递归的速度是否有影响? 没有任何影响

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Date

object RecursiveDemo01 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //传统方法完成 1-50 的求和任务 val now: Date = new Date()
    val dateFormat: SimpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    val date = dateFormat.format(now)
    println("date=" + date) //输出时间
    def mx(num: BigInt, sum: BigInt): BigInt = {
      if (num <= 99999999l) return mx(num + 1, sum + num) else return sum
    }
    //测试
    var num = BigInt(1)
    var sum = BigInt(0)
    var res = mx(num, sum) 
    println ("res=" + res)
    //再一次输出时间
    val now2: Date = new Date()
    val date2 = dateFormat.format(now2) println ("date2=" + date2) //输出时间
  }
}

递归求最大值

//大话 java 数据结构
def max(xs: List[Int]): Int = {
  if (xs.isEmpty)
    throw new java.util.NoSuchElementException
  if (xs.size == 1) xs.head
  else if (xs.head > max(xs.tail)) xs.head else max(xs.tail)
}

递归翻转字符串

def reverse(xs: String): String = if (xs.length == 1) xs else reverse(xs.tail) + xs.head

递归求阶乘

def factorial(n: Int): Int = if (n == 0) 1 else n * factorial(n - 1)

递归求fbn数(注意陷阱)

object tiger {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var count = BigInt(0)
    println(fbn(20)) // 21 -> 21891
    println("递归调用次数：" + count)

    // 研究下该递归函数调用的增长情况
    // 递归是指数级别增常 问题就在于是 fbn(n-1) + fbn(n-2)  出现重复计算时就要优化
    def fbn(n: BigInt): BigInt = {
      count += 1
      if (n == 1 || n == 2) 1
      else fbn(n - 1) + fbn(n - 1)
    }
  }
}

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