opencv的学习笔记1

想在周末去游泳，找了些游泳的注意事项什么的，想想还没干正事，就来继续看看opencv的使用吧，晚上看了opencv的一些基本入门的东西，打算下面主要总结CSDN上一个大牛的博文，链接如下：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721

主要有：

1.opencv2.4.9中的一些组件。

2.这是头文件标配

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
   
using namespace cv;

3.Mat类型的imread(),imwrite(),imshow(),namedWindow();

Mat imread(const string& filename, intflags=1):

flags >0返回一个3通道的彩色图像。
flags =0返回灰度图像。
flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() );

第一个参数，const string&类型的filename，填需要写入的文件名就行了，带上后缀，比如，“123.jpg”这样。

第二个参数，InputArray类型的img，一般填一个Mat类型的图像数据就行了。

第三个参数，const vector<int>&类型的params，表示为特定格式保存的参数编码，它有默认值vector<int>()，所以一般情况下不需要填写。而如果要填写的话，有下面这些需要了解的地方：

对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0到100的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY），默认值是95.
对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION）从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间，而默认值是3。
对于PPM，PGM，或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，而默认值是1。

void namedWindow(const string& winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

第一个参数，即填被用作窗口的标识符的窗口名称。
第二个参数，窗口的标识，可以填如下的值：

void imshow(const string& winname, InputArray mat);

第一个参数，填需要显示的窗口标识名称。
第二个参数，填需要显示的图像。

Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像  
ge1=imread("dota.jpg",0);//载入灰度图  
Mat image2=imread("dota.jpg",199);//载入3通道的彩色图像  
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");//载入3通道的彩色图像

Mat girl=imread("girl.jpg"); //载入图像到Mat  
namedWindow("【1】动漫图"); //创建一个名为 "【1】动漫图"的窗口   
imshow("【1】动漫图",girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口

//输出一张jpg图片到工程目录下  
imwrite("我喜欢打dota2 by浅墨.jpg",image);

4.图像的ROI区域，定义ROI区域有两种方法，第一种是使用cv:Rect.顾名思义，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩形的长宽（构造函数的后两个参数）就可以定义一个矩形区域。

//定义一个Mat类型并给其设定ROI区域  
Mat imageROI;  
//方法一  
imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows));

另一种定义ROI的方式是指定感兴趣行或列的范围（Range）。Range是指从起始索引到终止索引（不包括终止索引）的一连段连续序列。cv::Range可以用来定义Range。如果使用cv::Range来定义ROI，那么前例中定义ROI的代码可以重写为：

//方法二  
imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

5.addWeighted(),初级的图像融合；

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

6.分离颜色通道&合并多通道为一个通道的函数： split(), merge();

Mat srcImage;  
Mat imageROI;  
vector<Mat> channels;  
srcImage= cv::imread("dota.jpg");  
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像  
split(srcImage,channels);//分离色彩通道  
       imageROI=channels.at(0);  
       addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,  
              logoImage,0.5,0.,imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  
   
       merge(channels,srcImage4);  
   
       namedWindow("sample");  
       imshow("sample",srcImage);

7.CMake 可用来生成各种平台上的opencv源代码的解决方案，可用于欣赏源代码和修改其为自己所用。