OLTP与OLAP的差异

系统类型	OLTP（在线交易系统）	OLAP（联机分析系统），DW（数据仓库）
数据来源	操作数据，OLTP通常是原始性数据源	联合型数据；OLAP数据来源于其他OLTP系统
数据用途	控制并运行基本的业务系统	辅助规划，问题解决以及决策支持
数据本质	揭示运行业务过程的某一个快照	多维度查看各类业务系统活动
插入与更新	简单并且快速	通过批量作业来更新大量数据
查询	相对规范化并且简单查询能很快返回结果	会涉及大量聚合操作，通常很复杂
处理速度	通常非常快	取决于数据量大小，批量作业以及复杂的查询可能需要数小时才能完成
空间需求	可能较小如果历史数据已经归档	因为存在聚合结构以及历史数据，通常数据量较大，并且比OLTP需要更多的索引
数据库设计	高度范式化	通常使用反范式化设计，星型转换使用较多
备份与恢复	操作系统数据对于业务系统的运行至关重要，必须经常性的备份，数据的丢失或者不一致不可接受	当对于常规的备份恢复，可以使用从OLTP数据源从新载入来作为恢复手段

越来越多的系统已经发展成为兼有OLTP与OLAP的混合型系统，这类系统的特征表现为白天为密集型实时性要求很高的在线交易，晚上则需要进行批量作业来生成报表。对于在线交易系统OLTP或者混合型应用而言，IOPS是一项非常重要的指标，因为OLTP应用涉及大量频繁的读写操作，需要更快的响应时间，要求更高的IOPS和更低的延迟。