Python内建类型
主要的内建类型有数字、序列、映射、类、实例和异常
Python 数据类型
数字
整型Integers：进行的运算都是整数。如
>>>a = 10/3
>>>a
3
长整型Long Integers：长整型是整型的超集。即，长整型可以表示比整型更大的数。python的长整型能表达的数值跟电脑支持的（虚拟）内存有关。例如
>>>a = 123456L
浮点数 Floating Point Numbers：每个浮点型占8个字节（64位）。双精度浮点型。对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。有关浮点型的精度信息以及其在具体机器中的内部特性信息，可在sys.float_info中获取。
>>> float('+1.23') 1.23 >>> float(' -12345 ') -12345.0 >>> float('1e-003') 0.001 >>> float('+1E6') 1000000.0 >>> float('-Infinity') -inf
复数 Complex Numbers：一个实数和一个虚数的组合构成一个复数。一个复数是一对有序浮点型（x,y），表示为x + yj，yj是虚数部分。现在虚数已经广泛应用于数值和科学计算应用程序中。
a = 1 + 2j
#复数的内建属性
a.real #实部
a.imag #虚部
a.conjugate() #共轭根式
print(a.real)
print(a.imag)
print(a.conjugate())
运行结果：
1.0
2.0
(1-2j)
Process finished with exit code 0
数据运算
所有的数值类型（复数除外）普通运算操作，我在这里写几种python独有的几个运算符。（注：所有的运算操作的优先级都比比较操作高）：
地板除 //：舍去结果的小数部分，返回一个数字序列中比真正的商小的最接近的数字。
x = 5 y = 2 >>>x//y 2
a = -1
b = 2
>>>a//b
-1
幂运算 **：它的执行优先级是比其左侧操作数的一元操作符优先级低，比其右侧操作数的一元操作符优先级高。
>>>9 ** 2 81 >>>-9 ** 2 -81 >>>(-9) ** 2 #括号提高执行优先级 81 >>>4.0 ** -1.0 0.25
位运算
位运算只适用于整型，标准的位运算：~取反， &与，|或，^异或。python的发明者是也是数学家，所以数学方面的运算符很多，而且用起来很方便。 还有就是 左移<< 和右移 >>。
二进制按位操作的优先级都低于数值运算，并高于比较运算；一元操作~具有与其他一元数字操作（+和-）相同的优先级。
此表列出按升序排列的按位运算：
| 操作 | 结果 |
|---|---|
x | y |
x和y的按位或 |
x ^ y |
x和y的按位异或 |
x ＆amp; y |
x和y的按位与 |
x n |
x左移n位 |
x >＆gt; n |
x右移n位 |
~x |
反转x的各个位 |
#举个小栗子，剩下可以自己试试。
>>> a = 65
>>> b =46
>>> a & b
0
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a & b
1